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申请/专利权人：中国地质调查局水文地质环境地质调查中心
申请日：2024-02-01
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260644A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/23213;G06F17/15;G06F17/18;G06F17/16;G06F18/2135;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种基于定量指标的地下水位动态特征分析方法，属于地下水监测、地下水开发利用和地下水管理技术领域；其步骤如下：1建立地下水位动态表征指标体系；2指标降维；3地下水动态类型分类。本发明的分析方法，提出了可复制可推广具有普适意义的地下水位动态时间序列特征表征的指标体系，实现了对不同水位动态特征的定量表达；通过主成分分析‑Kmeans聚类方法组合，实现了地下水位动态类型的分类，较好地解决了已有技术定量化程度低、缺少统一分类规则和难以推广复制的缺点，可用于大区域地下水位动态特征的分类和揭示，从而为地下水监测井优化部署以及地下水资源合理开发利用提供技术支撑。
主权项：1.一种基于定量指标的地下水位动态特征分析方法，其步骤如下：1建立地下水位动态表征指标体系：基于地下水位动态时间序列特征，提取统计特征、时域特征和频域特征3大类23个地下水位动态表征指标，对每一个地下水位动态表征指标进行定义，提出计算方法；2指标降维：整理研究区各监测站点逐日地下水位数据，计算各指标数值，并进行标准化；采用主成分分析方法，将原始指标数值进行线性组合，生成新的指标，且新生成的指标之间线性无关，由此提取数据主要特征分量，实现对原23维数据的降维；3地下水动态类型分类：首先确定地下水位动态类型数量，采用Kmeans聚类方法，设置设聚类数最小为2，最大为8，给定聚类数，通过循环，不断迭代各类中心点，计算各个对象到新的类中心点的距离，并根据距离最近的原则重新归类，当类内距离最小、类间距离最大时，即可停止迭代完成聚类，计算不同类别情况下的样本聚类误差平方和，找到最先趋于平缓的点，确定合适的聚类数量，然后，采用K-means方法进行聚类，完成地下水位动态类型分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心 一种基于定量指标的地下水位动态特征分析方法
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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