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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262822A
主分类号：G16C20/30
分类号：G16C20/30;G16C20/70;G16C60/00;G01N11/00;G01N15/02;G01N15/04;G01N15/10;G01N23/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于矿物浮选领域，具体公开了一种研究层状硅酸盐矿物聚团结构变化从而推测出有用矿物与层状硅酸盐矿物分离的理想条件，预测浮选结果。本发明首次以层状硅酸盐矿物聚团结构为研究对象，来预测浮选结果。当层状硅酸盐矿物聚团结构出现利F‑F聚集的缔合模式时，对有用矿物的影响最小，有利于实现浮选分离，克服传统方法中资源浪费高、主观性强以及适应性不大等缺陷。本发明进一步直接表明层状硅酸盐矿物的聚团结构与浮选性能有直接关系，这一结果将直接为从层状硅酸盐矿物聚团结构的角度预测浮选效果提供了指导。
主权项：1.一种基于层状硅酸盐矿物聚团结构的浮选结果预测方法，其特征在于：以层状硅酸盐矿物在含有药剂的矿浆中，以是否出现F-F缔合模式为判据，预测层状硅酸盐矿物与目标产物的浮选结果；当出现层状硅酸盐的聚团结构以F-F缔合模式出现时，该条件即为目标产物浮选分离的理想条件；即浮选结果可以预测为“好”，否者则判定该条件还需进一优化，即浮选结果可以预测为“差”；所述药剂选自抑制剂、捕收剂、活化剂、调整剂、金属离子、盐溶液中的至少一种。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种基于层状硅酸盐矿物聚团结构的浮选结果预测方法
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