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申请/专利权人：广东技术师范大学
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118259923A
主分类号：G06F8/60
分类号：G06F8/60;G06F18/213;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于云计算、人工智能技术领域，涉及微服务自适应部署方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括将微服务建模为无向加权交互图；利用图卷积网络，提取无向加权交互图图结构中的节点特征；将图卷积网络模型的输出，作为强化学习环境的状态空间表征，反映当前微服务系统的状态；通过深度强化学习算法，在每次决策时选择合适的微服务部署动作，智能体根据获得的奖励信号不断优化其策略，实现微服务的自适应部署。通过构建微服务交互图并采用图卷积网络对交互结构进行深度学习，实现了对微服务间交互频率和依赖强度的智能感知；将图卷积网络所学习到的交互特征与物理节点的数据信息相结合，共同构成了智能体的状态空间。
主权项：1.一种微服务自适应部署方法，其特征在于，包括下述步骤：将所述微服务建模为无向加权交互图；利用图卷积网络，提取所述无向加权交互图图结构中的节点特征；将图卷积网络模型的输出，作为强化学习环境的状态空间表征，反映当前微服务系统的状态；通过深度强化学习算法，在每次决策时选择合适的微服务部署动作，智能体根据获得的奖励信号不断优化其策略，实现微服务的自适应部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 微服务自适应部署方法、装置、计算机设备及存储介质
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