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申请/专利权人：广州计量检测技术研究院
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262341A
主分类号：G06V20/60
分类号：G06V20/60;G06V30/146;G06V30/19
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法，包括：提取压力表ROI图像；通过获取的压力表ROI图像，利用深度学习模型进行文本检测和识别；及分类得到压力表的示值和坐标；检测压力表中的刻度线；根据示值及其位置和刻度线的位置对刻度线进行赋值；通过相邻刻度线读数法，计算出指针读数。本发明通过压力表图像即可识别出指针所代表的读数以及压力表的其他信息，不需要人工手动输入或标定任何信息，提升了自动化程度、扩大了兼容程度，减少了人为误差。
主权项：1.一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤A提取压力表ROI图像；步骤B通过获取的压力表ROI图像，利用深度学习模型进行文本检测和识别；以及对无分类文本进行分类并得到压力表的示值和坐标；步骤C检测压力表中的刻度线；步骤D根据示值及其坐标和刻度线的坐标对刻度线进行赋值；步骤E通过相邻刻度线读数法，计算出指针读数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州计量检测技术研究院 一种基于深度学习全自动的压力表读数识别方法
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