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申请/专利权人：同济大学
申请日：2022-12-19
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260897A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06N5/025;G06F18/23213;G06F17/18;G06F119/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱、灰色关联分析与K‑means聚类的改进FMEA方法，目的在于针对传统FMEA中难以形成失效模式的结构化网络，忽略风险因子的权重，RPN的计算方法缺乏科学依据，及难以分配有限的资源进行改进或消除全部失效模式的不足进行改进，属于系统可靠性分析方法的技术领域，首先，应用知识图谱构建了失效模式的结构化网络和知识库；其次，运用了层次分析法计算风险因子的权重，并采用灰色关联分析法确定失效模式的风险优先级排序；最后，使用了K‑means聚类分析将失效模式划分为高、中、低三个不同风险等级，有助于管理者将有限资源合理分配到不同等级的失效模式中；为智能制造系统等复杂系统的可靠性和风险管理提供重要支持。
主权项：1.一种基于知识图谱、灰色关联分析与K-means聚类的改进FMEA方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：组建一个由l名专家组成的FMEA团队，所述FMEA团队识别潜在失效模式FMii＝1,2,...,m并构建知识图谱，每个失效模式有n个风险因子；S2：为每位FMEA团队成员分配一个权重λk0k＝1,2,...,l，满足S3：FMEA团队的每位专家将各失效模式的风险因子严重度、发生度和检测度的评价设为fiji＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n,基于李克特五级量表以及语言评价术语得到专家语言评价表，加权平均得到专家综合评价值并通过所述专家综合评价值建立FMEA评估矩阵F＝fijm×n；S4：通过层次分析法计算风险因子严重度、发生度和检测度的主观权重；S5：通过灰色关联分析计算失效模式的风险评分；S6：通过K-means聚类算法对失效模式进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于知识图谱、灰色关联分析与K-means聚类的改进FMEA方法
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