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申请/专利权人：深圳市倍量科技股份有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247794A
主分类号：G06V30/148
分类号：G06V30/148;G06V30/19;G06V10/762
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于自适应K值的K‑means聚类算法的纸币序列号自动标定方法及系统，获取原图片后，将原图片切割为多个单字符图片，并建立原图片与多个单字符图片的对应关系，将从原图片的序列号中检错的任务转换为寻找单字符图片中的错误。然后，使用K‑means聚类算法进行单字符图片的检错，能够快速将所有存在错误的图片筛选出来，并对筛查出来的错误图片，更正相应的识别结果。最后，按照更正后的识别结果进行序列号标定。所述自动标定方法中使用单字符检错取代序列号的一个长字符串的检错，将问题简化，通过聚类算法完成检错后，只需处理错误图片，提高了号码标定效率，减少了人工操作。
主权项：1.一种基于自适应K值的K-means聚类算法的纸币序列号自动标定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一，获取并保存原图片和识别结果，获取单字符图片并保存，建立原图片与单字符图片的对应关系；步骤二，提取单字符图片的特征值，以每类单字符图片的平均值为中心点，采用K-means聚类算法查找错误图像；步骤三，获得正确和错误的单字符图片后，依据识别结果与原图片名称对应关系，得到正确和错误的原图，建立正确原图、错误原图和识别结果对应关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市倍量科技股份有限公司 基于自适应K值的K-means聚类算法的纸币序列号自动标定方法及系统
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