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申请/专利权人：厦门艾巴斯科技有限公司
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261351A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;H02J7/00;G06Q50/06;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/09;G06N20/00;H01M10/42;H01M10/44
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种分布式的AI机器学习的BMS混合电池管理系统，包括电池分类控制与通讯模块、若干电池分类与充电参数匹配模块和若干电池，若干电池分类与充电参数匹配模块均与所述电池分类控制与通讯模块相连接，若干电池分别与对应的所述电池分类与充电参数匹配模块相连接，所述电池分类控制与通讯模块包括：4GWIFIBLE通讯模块、MCUARM单元、CPLD单元和DDRRAMFLASH单元。本发明提供的一种分布式的AI机器学习的BMS混合电池管理系统具有利用AI机器学习对电池实现自动分类和识别，以便采用最优的充电方式对不同种类的电池之间无法混合充电、可以分布在任何地方，使用灵活经济的优点。
主权项：1.一种分布式的AI机器学习的BMS混合电池管理系统，其特征在于，包括：电池分类控制与通讯模块、若干电池分类与充电参数匹配模块和若干电池，若干电池分类与充电参数匹配模块均与所述电池分类控制与通讯模块相连接，若干电池分别与对应的所述电池分类与充电参数匹配模块相连接；所述电池分类控制与通讯模块包括：4GWIFIBLE通讯模块、MCUARM单元、CPLD单元和DDRRAMFLASH单元，所述CPLD单元和所述MCUARM单元均与所述DDRRAMFLASH单元连接，且所述CPLD单元与所述MCUARM单元连接，所述4GWIFIBLE通讯模块与所述MCUARM单元连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门艾巴斯科技有限公司 一种分布式的AI机器学习的BMS混合电池管理系统
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