申请/专利权人：无锡柒桥科技发展有限公司

申请日：2022-12-27

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118262356A

主分类号：G06V30/14

分类号：G06V30/14;G06V30/19;G06N3/0464;G06N3/047;G06Q10/08;B07C3/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度网络的快递智能分拣方法，其主要由：快递单检测模块、文本检测模块、文本行识别模块、解码矫正模块、结构化处理模块和物流数据库查询模块。在实际应用场景中，快递单检测模块负责快速定位快递单在包裹上的位置；文本检测模块负责对快递单图片中的物流信息字段进行检测定位和分类；文本行识别模块负责对物流信息字段进行识别文字内容提取；解码矫正模块负责对识别文字内容进行模糊匹配和矫正；结构化处理模块负责对矫正后识别内容进行价值信息提取；物流数据库查询模块负责对价值信息进行匹配，最终通过价值信息下达分拣命令。如此在实际物流分拣任务应用中，不仅能够精准提取物流关键信息，还能有效地提高快递分拣工作效率，降低人力成本，达到智能化赋能。

主权项：1.一种基于深度网络的快递智能分拣方法，其特征在于：包含按如下步骤1至步骤6完成快递单识别和分拣指令下发：步骤1：物流包裹图片I通过图片解码模块分别输出标准化图片IN和灰度化图片IV，通过快递单检测模块Modeld检测输出快递单四点检测坐标Pd，然后将灰度图片IV和四点检测坐标Pd输入到步骤2中；步骤2：将灰度图片IV和四点检测坐标Pd输入到裁剪模块中获得快递单图片，通过文本检测模块Modelt对快递单图片执行多类别检测，输出多个文本位置Pt和文本所属关键字段类别Ct，然后将步骤1中的标准化图片IN、四点检测坐标Pd和步骤2中的文本位置Pt一起输入到步骤3中；步骤3：对IN、Pd、Pt进行透视解码模块处理获取到多个文本行图片IT，通过文本行识别模块Models得到每个文本行图片ITi对应的文本内容STi，将文本内容ST和对应步骤2中的关键字段类别Ct输入到步骤4中；步骤4：输入关键字段类别Ct和文本内容ST，通过解码矫正模块得到校正后的识别内容STT；步骤5：将STT和Ct通过结构化处理模块得到价值信息合集∏，其中价值信息由“寄件日期”、“收件人姓名”、“收件人电话”、“收件人地址”构成，将价值信息合集输入到步骤6中；步骤6：将价值信息合集∏通过物流数据库查询匹配到最优收件人数据，通过收件人数据下发分拣指令，完成快递物流信息分发。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡柒桥科技发展有限公司 一种基于深度网络的快递智能分拣方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD