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优化烷烃脱氢操作的方法和系统 

申请/专利权人:PTT全球化学公共有限公司

申请日:2023-09-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262833A

主分类号:G16C60/00

分类号:G16C60/00;G16C20/70;G06F30/20;G06F119/08

优先权:["20221226 US 18/088,665"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明涉及一种用于优化烷烃脱氢操作的方法。该方法包括以下步骤:获取多个生产参数数据的历史数据,过滤所述历史数据的异常数据,开发产品收率预测模型和结焦速率预测模型,并处理产品收率预测模型和结焦速率预测模型,以及基于预测的产品收率和预测的结焦速率确定最佳生产参数数据。本发明还涉及一种用于优化烷烃脱氢操作的系统,其包括生产数据检测和存储单元和处理器,所述处理器被配置成获取生产参数数据的历史数据,过滤生产参数数据的历史数据的异常数据,开发产品收率预测模型和结焦速率预测模型,并提供具有机器学习处理单元的工艺效率分析模型,用于处理产品收率预测模型和结焦速率预测模型以预测产品收率和结焦速率,以及基于预测的产品收率和预测的结焦速率确定最佳生产参数数据。

主权项:1.一种用于优化烷烃脱氢操作的方法,所述方法包括以下步骤:i从生产数据检测和存储单元获取包括进料条件参数数据、工艺参数数据和催化剂参数数据的多个生产参数数据的历史数据;ii过滤所述生产参数数据的历史数据的异常数据;iii通过利用所述生产参数数据的经过滤的至少部分历史数据来开发产品收率预测模型和结焦速率预测模型;和iv通过利用具有用于预测产品收率和结焦速率的机器学习处理单元的工艺效率分析模型来处理所述产品收率预测模型和结焦速率预测模型,并基于所述预测的产品收率和预测的结焦速率来确定最佳生产参数数据;其中,所述步骤iv包括:-将所述生产参数数据的实时数据发送至所述工艺效率分析模型;-采用质量平衡法和热平衡法调整所述生产参数数据的实时数据的准确性;-分别利用所述产品收率预测模型和结焦速率预测模型中生产参数数据的经调整的实时数据来预测所述产品收率和结焦速率;-利用所述机器学习处理单元优化所述产品收率预测模型和结焦速率预测模型二者中使用的生产参数数据的实时数据,使得所述产品收率被控制为等于或高于预定水平,并且所述结焦速率被限制超过预定水平;和-选择所述优化的工艺参数数据,使得所述产品收率最高并且所述结焦速率不超过所述预定水平。

全文数据:

权利要求:

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