申请/专利权人：中国科学院声学研究所北海研究站

申请日：2022-08-04

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN115469317B

主分类号：G01S15/96

分类号：G01S15/96;G01S7/539

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.12.30#实质审查的生效;2022.12.13#公开

摘要：本发明属于渔业资源监测技术领域，具体涉及一种鱼类声学监测识别方法及系统。一种鱼类声学监测识别方法，包括以下步骤：将采集的不同类别活体鱼在各频段的声散射信号进行时频特征提取；对提取的时频特征进行降维处理，筛选出对鱼的分类贡献大的频段能量分布系数；计算鱼在两个不同频率下的频差系数；将筛选出的频段能量分布系数与频差系数组合成新的特征向量；将该特征向量输入训练好的鱼类声学分类模型进行分类。本发明利用相应频段内能量比例的变化表示物种在频域上的差异，选择差异最大的一组频率下鱼声散射回波目标强度差值表示该鱼种的频率响应差异；将降维后的频段能量特征与频差特征组合成新的特征用于鱼种识别，准确率高。

主权项：1.一种鱼类声学监测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1将采集的不同类别活体鱼在各频段的声散射信号进行时频特征提取；2对提取的时频特征进行降维处理，筛选出对鱼的分类贡献大的频段能量分布系数；3计算鱼在两个不同频率下的频差系数；4将筛选出的对鱼的分类贡献大的频段能量分布系数与频差系数组合成新的特征向量；将该特征向量输入训练好的鱼类声学分类模型进行分类；将原始信号xt进行分解，获得频段能量特征： 其中，N表示原始信号xt的数据长度，k表示分解次数，m＝0,1,2,…,2k-1，表示分解频段的位置序号；Exk,mt表示第m个频段能量；t表示一个数据中的第几个数，对应时间；频段能量采用归一化相对能量，第m个频段能量的分布系数为： 式中，Exk,mt表示第m个频段能量；Ext表示原始信号xt中所有频段总能量；采用Fisher判别函数评估两个不同的鱼类别的频段能量分布系数之间的距离，Fisher判别函数表示为： 其中，DB为判别比，i、j为鱼的类别，μi、μj、分别为第i、j类别在频段能量分布系数上的均值和方差；分子项表示频段能量分布系数在两个类别间的整体差异；分母项代表频段能量分布系数的离散性；筛选出DB≥3时对应的两个鱼的类别的频段能量分布系数；频差系数的计算公式为：ΔMVBS＝SVf2-SVf1＝TSf2-TSf1其中，频差系数△MVBS为平均体积反射强度差，SVf1和SVf2分别为f1、f2频率下同一散射体积内反向体积散射强度平均值，TSf1和TSf2分别为f1、f2频率下目标强度的频率响应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院声学研究所北海研究站 一种鱼类声学监测识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD