申请/专利权人：重庆普施康科技发展股份有限公司

申请日：2023-08-15

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117171542B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;A61B5/0205;A61B5/11;G06F18/15;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种六分钟步行试验中UWB测距数据处理方法，包括：获取六分钟步行试验中的各项数据；根据各项数据获取各项数据中的所有特征点；根据各项数据中的所有特征点获取各项数据的子数据段；根据各项数据的子数据段获取所有数据的整体相关关系；根据各项数据中的极大值点获取各项数据中每个极大值点所涵盖的数据点；根据每个极大值点所涵盖的数据点获取所有数据的局部相关关系；将所有数据的整体相关关系与所有数据的局部相关关系获取困惑度系数；根据困惑度系数对各项数据进行降维处理获取降维后的数据。本发明既关注局部数据的变化，又关注整体数据的变化，使其在进行数据降维时能够到达更好的效果。

主权项：1.一种六分钟步行试验中UWB测距数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取六分钟步行试验中的各项数据；根据各项数据获取各项数据中的所有数据点为特征点的可能程度；根据各项数据中的所有数据点为特征点的可能程度获取各项数据中的所有特征点；根据各项数据中的特征点对各项数据进行分割获取各项数据的若干子数据段；根据各项数据的子数据段获取各项数据之间的相关程度；根据各项数据之间的相关程度获取所有数据的整体相关关系；根据各项数据中的极大值点将各项数据中的所有数据点进行划分，获取各项数据中每个极大值点所涵盖的数据点；根据各项数据中每个极大值点所涵盖的数据点获取所有数据的局部相关关系；根据所有数据的整体相关关系以及所有数据的局部相关关系获取困惑度系数；根据困惑度系数对各项数据进行降维处理获取降维后的数据；所述获取各项数据之间的相关程度，包括的具体计算公式如下： 式中，Kl,h表示第l项数据与第h项数据之间的相关程度；表示第l项数据中第j个子数据段内所有幅值的均值；表示第h项数据中第j个子数据段内所有幅值的均值；nl,j表示第l项数据中第j个子数据段内数据点数量；nh,j表示第h项数据中第j个子数据段内数据点数量；tl表示第l项数据中子数据段的数量；th表示第h项数据中子数据段的数量；表示第l项数据中第j个子数据段内第q个数据点的幅值；表示第h项数据中第j个子数据段内第q个数据点的幅值；DTW为DTW距离；exp表示以自然常数为底数的指数函数；所述获取所有数据的整体相关关系，包括的具体步骤如下：记录各项数据之间的相关程度，并将各项数据之间的相关程度纳入一个集合中记为相关程度集合；将相关程度集合内所有元素的均值与所有元素的方差的比值作为所有数据的整体相关关系；所述获取所有数据的局部相关关系，包括的具体计算公式如下： 式中，Y表示所有数据的局部相关关系；w表示各项数据的数量；Bl表示第l项数据中的极大值点数量；Al,x表示第l项数据中第x个极大值点所涵盖的数据点数量；表示第l项数据中第x个极大值点的幅值；Flx,i表示第l项数据中第x个极大值点所涵盖的第i个数据点的幅值；Cl表示第l项数据中数据点的数量；Fl,i表示第l项数据中第i个数据点的幅值；Fl,i+1表示第l项数据中第i+1个数据点；Fl,i-1表示第l项数据中第i-1个数据点；所述获取六分钟步行试验中的各项数据，包括的具体步骤如下：通过UWB测距方法获取试验者的步行距离数据，然后通过试验者携带的便携式心率监测设备，获取试验者的心率数据、呼吸频率数据、步数数据。

全文数据：

权利要求：

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