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申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
申请日：2023-06-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN116823905B
主分类号：G06T7/33
分类号：G06T7/33;G06T7/246;G06T7/269;G06T7/73;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/74;G06V10/82;G06V40/18;G06V40/20
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开
摘要：本申请公开了一种图像配准方法、电子设备以及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取至少两张图像，其中，任意一张图像中包含了对待分析的对象在不同条件下的拍摄结果；对至少两张图像分别进行特征提取，得到任意一张图像的图像特征，其中，图像特征至少包括：全局特征和局部特征；基于提取到的图像特征，确定待分析的对象的目标位移矢量场；基于待分析的对象的目标位移矢量场将至少两张图像进行图像配准，得到图像配准结果。本申请解决了相关技术中图像配准方法的准确度较低，应用场景受限的技术问题。
主权项：1.一种图像配准方法，其特征在于，包括：获取至少两张图像，其中，任意一张图像中包含了对待分析的对象在不同条件下的拍摄结果；对所述至少两张图像分别进行特征提取，得到所述任意一张图像的图像特征，其中，所述图像特征至少包括：全局特征和局部特征；基于提取到的图像特征，确定所述待分析的对象的目标位移矢量场；基于所述待分析的对象的目标位移矢量场将所述至少两张图像进行图像配准，得到图像配准结果；其中，基于提取到的图像特征，确定所述待分析的对象的目标位移矢量场，包括：获取所述提取到的图像特征的点积，得到目标代价体积；对所述目标代价体积进行凸优化处理，得到所述目标位移矢量场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 图像配准方法、电子设备以及计算机可读存储介质
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