申请/专利权人：派欧云计算(上海)有限公司

申请日：2022-04-22

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN114584494B

主分类号：H04L43/0894

分类号：H04L43/0894;H04L41/14;H04L43/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.18#著录事项变更;2022.06.21#实质审查的生效;2022.06.03#公开

摘要：本发明提供一种边缘云网络中测量实际可用带宽的方法，其步骤包括：S1在网络中选取并定义待测量机器和测量机器，并设置控制器；S2控制器令待测量机器以测量带宽向测量机器发送测试数据包，以获取测量机器的反馈带宽；S3控制器根据的反馈，以调整下一轮测试带宽，直至逼近实际可用带宽的值，以获取实际带宽检测结果。籍此以准确的测量出边缘节点的实际可用带宽。

主权项：1.一种边缘云网络中测量实际可用带宽的方法，步骤包括：S1在网络中选取并定义待测量机器和测量机器，并设置控制器，其中控制器中设有策略单元，所述策略单元采用Actor-Critic架构的深度强化学习算法；S2控制器令待测量机器以测量带宽向测量机器发送测试数据包，以获取测量机器的反馈带宽；其中控制器采用双时间尺度的测量法令待测量机器发送测试数据包，步骤包括：设定一长时间尺度为Fleet，短时间尺度为Stream，待测量机器在Fleet下向测量机器发送N个Stream，且每个Stream内以一定的时间间隔T发送K个大小为L的测试数据包；S3控制器根据与的反馈，经策略单元决策后调整下一轮测试带宽，步骤包括：在一个Fleet内，保持数据包的大小不变的条件下，策略单元根据与的反馈作出对应决策，以不断迭代修改每个Stream中测试数据包之间的发送时间间隔，直至逼近实际可用带宽的值，以获取实际带宽检测结果；其中策略单元的决策步骤包括：S30以马尔科夫决策过程定义T值调整决策，以设定：状态空间：其中对于第个stream，其状态定义为，且指定为当前测试网络中已使用的带宽；动作空间：其中第个stream的动作空间定义为，，的取值范围是，其中是待测量机器的瓶颈带宽；奖赏函数：其中对于第个stream，此时的状态空间为，算法在该状态空间下计算的出的动作为，此时控制器在执行动作后会产生新的下一时刻的状态，而奖赏函数用来评估算法的决策对测试产生影响的好坏并计算出具体的奖赏值，其中对于第个stream，奖赏函数设置为： ；状态转移概率：表示在状态下执行动作后，状态空间转移到的概率；S31Actor将状态输入至确定性策略网络生成动作；S32控制器执行动作并产生奖赏值和新的状态；S33将S31-S32两步过程产生的训练数据存储至经验池RelayBuffer；S34从RelayBuffer中随机抽取的组数据分别输入到Actor和Critic进行训练，并按照奖励值从小到大排序，选择预设范围内的数据作为最终输入；S35将选定的数据分别输入至Actor和Critic以更新网络参数和，从而不断迭代至算法收敛。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 派欧云计算(上海)有限公司 一种边缘云网络中测量实际可用带宽的方法

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