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申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日：2020-04-24
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN111860566B
主分类号：G06V10/774
分类号：G06V10/774;G06V40/16;G06V10/80
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开
摘要：本申请提供了一种遮挡物识别模型训练方法、识别方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，其中，该方法包括：获取人脸样本集合、遮挡物负样本集合，其中，人脸样本集合包括：多个未遮挡人脸图像；遮挡物负样本集合包括：多种非目标遮挡物的图像以及非目标遮挡物的标签；根据人脸样本集合、遮挡物负样本集合以及预设组合方式，组合获取人脸遮挡样本，其中，人脸遮挡样本包括：不同非目标遮挡物遮挡后的人脸图像以及非目标遮挡物的标签；采用人脸遮挡样本和预设深度学习网络，训练获取遮挡物识别模型。本申请可以通过训练后的模型识别非目标遮挡物冒充口罩遮挡面部的情况，达到提高对非目标遮挡物识别能力的效果。
主权项：1.一种遮挡物识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取人脸样本集合、遮挡物负样本集合，其中，所述人脸样本集合包括：多个未遮挡人脸图像，所述未遮挡人脸图像中标注有多个关键点坐标；所述遮挡物负样本集合包括：多种非目标遮挡物的图像以及所述非目标遮挡物的标签；根据所述人脸样本集合、所述遮挡物负样本集合以及预设组合方式，组合获取人脸遮挡样本，其中，所述人脸遮挡样本包括：不同所述非目标遮挡物遮挡后的人脸图像以及所述非目标遮挡物的标签，所述预设组合方式用于基于关键点坐标指示所述未遮挡人脸图像中需要遮挡的位置和范围；采用所述人脸遮挡样本和预设深度学习网络，训练获取遮挡物识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 遮挡物识别模型训练方法、识别方法、装置及存储介质
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