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考试作弊行为识别方法、电子设备及存储介质 

申请/专利权人:深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日:2020-04-23

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN111611865B

主分类号:G06V40/70

分类号:G06V40/70;G06V40/20;G06V40/16;G06V40/18;G06F16/583;G06Q50/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2022.10.11#专利申请权的转移;2022.02.01#实质审查的生效;2020.09.01#公开

摘要:本发明涉及人工智能技术,应用于智慧教育领域中,揭露了一种考试作弊行为识别方法,该方法包括:接收并响应用户发出携带用户身份信息的考试请求,采集所述用户的实时图像,对所述实时图像进行身份识别,当所述用户通过身份识别时,开始考试,采集所述用户在考试过程中的视频文件,识别所述用户的视线偏离行为、头部偏离行为及语音交流行为,最后根据所述视线偏离行为、头部偏离行为及语音交流行为综合判断所述用户是否作弊。本发明还揭露了一种电子设备及计算机存储介质。利用本发明,可提高作弊行为识别的准确度及效率。此外,本申请还涉及区块链技术,所述用户身份信息可存储于区块链中。

主权项:1.一种考试作弊行为识别方法,适用于电子设备,所述电子设备包括:图像采集单元、声音采集单元,其特征在于,该方法包括:接收并响应用户发出的携带用户身份信息的考试请求,控制所述图像采集单元采集所述用户的实时图像;对所述实时图像进行人脸识别,识别出与所述实时图像对应的身份信息,判断所述实时图像对应的身份信息是否与所述用户身份信息一致;当所述实时图像对应的身份信息与所述用户身份信息一致时,向用户展示考试数据,控制所述图像采集单元及所述声音采集单元对所述用户进行视频采集,得到所述用户在考试过程中的视频文件,其中,所述视频文件包括图像内容和音频内容;从所述视频文件中获取所述用户在第一预设时间段内的图像内容,从所述图像内容中提取所述用户的预设类型眼部特征,根据所述预设类型眼部特征及第一预设识别策略识别所述用户的视线偏离及头部偏离的行为;从所述视频文件中获取所述用户在第一预设时间段内的音频内容,从所述音频内容中提取所述用户的预设类型语音特征,根据所述预设类型语音特征及第二预设识别策略识别所述用户的语音交流的行为;根据所述视线偏离、头部偏离及语音交流的行为识别所述用户的异常行为,并基于所述异常行为判断所述用户是否作弊;及当判断所述用户作弊时,向所述用户展示提示信息并结束考试;其中,所述预设类型眼部特征包括视线方向及眼角距离,根据所述预设类型眼部特征及第一预设识别策略识别所述用户的视线偏离及头部偏离的行为,包括:获取预设行为数据库,包括:预设行为数据及行为标签的映射数据;获取所述预设类型眼部特征中的视线方向,当判断所述预设行为数据库中存在与所述视线方向匹配的预设行为数据、且与所述视线方向匹配的所述预设行为数据的行为标签为预设类型标签时,判断所述用户存在视线偏离的行为;及获取所述预设类型眼部特征中的眼角距离,计算所述眼角距离与所述用户的标准眼角距离的眼角距离变化量,当所述眼角距离变化量占所述标准眼角距离的比例超过第一预设阈值时,判断所述用户存在头部偏离的行为;所述用户身份信息存储于区块链中,所述对所述实时图像进行人脸识别,识别出与所述实时图像对应的身份信息,判断所述实时图像对应的身份信息是否与所述用户身份信息一致,包括:获取所述图像采集单元采集的所述用户对应的多张实时图像,确定所述多张实时图像的人眼区域,并检测所述多张实时图像的人眼区域中的眼睛数量;及判断所述多张实时图像中同一个人眼区域中的眼睛数量是否发生变化,若是,则执行身份识别步骤,否则发出提示信息;所述视线方向通过以下步骤确定:首先利用基于灰度投影的方法求得眼睛的区域,然后利用霍夫变换检测圆形的方法,确定上眼睑圆周及圆心;然后在确定的上眼睑圆周上采用锁定区域的匹配搜索找到内外角点;根据所述上眼睑圆周及内外角点计算出虹膜的相对中心坐标;接着利用上眼睑圆周及内外角点计算眼睑圆心角,根据圆心角的大小分析人眼视线对应的视角;及最后,连接圆心与正视时虹膜的中心作为主轴,基于圆心与测得的虹膜中心与主轴的位置关系确定视线方向;通过以上步骤确定视线方向后,对比预设行为数据库,判断其对应的行为标签是否为预设行为标签,若是,则判断用户存在视线偏离,记录视线偏离时间。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳平安智慧医健科技有限公司 考试作弊行为识别方法、电子设备及存储介质

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