申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-10-12

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN112149615B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V40/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：本申请涉及人工智能领域，应用于人脸识别领域，揭示了一种人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：将待进行活体检测的人脸摇头视频流数据对应的人脸区域图片输入至预设识别模型，得到由预设识别模型输出的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量，其中，预设识别模型为结合了人眼视线偏移矢量输出层的人脸关键点检测模型，人眼视线偏移矢量用于衡量人脸摇头过程中人眼视线的偏移程度；根据与各人脸图像帧对应的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量确定人脸摇头视频流数据是否通过当前阶段的活体检测。此方法下，在活体检测过程中，可以识别出利用包含人脸的纸张或头模进行摇晃的欺诈手段，提高了活体检测的准确率，降低了安全风险。

主权项：1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：将待进行活体检测的人脸摇头视频流数据所对应的人脸区域图片输入至预设识别模型，得到由所述预设识别模型输出的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量，其中，所述预设识别模型为结合了人眼视线偏移矢量输出层的人脸关键点检测模型，所述人脸关键点检测模型包括卷积层，所述人眼视线偏移矢量输出层与所述人脸关键点检测模型中卷积层的最后一层相连，所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量分别与所述人脸摇头视频流数据所包括的各人脸图像帧相对应，所述人眼视线偏移矢量用于衡量人脸摇头过程中人眼视线的偏移程度；所述预设识别模型中与所述人眼视线偏移矢量输出层相关的部分利用如下方式训练而成：获取样本数据集中正常人脸摇头视频流数据所对应的正常人脸区域图片以及人脸纸张摇头视频流数据所对应的人脸纸张区域图片，所述样本数据集包括多个正常人脸摇头视频流数据和多个人脸纸张摇头视频流数据；将所述正常人脸区域图片和所述人脸纸张区域图片输入至所述预设识别模型，得到由所述预设识别模型输出的与所述正常人脸区域图片和所述人脸纸张区域图片分别对应的人脸关键点坐标和人眼视线偏移矢量；分别利用所述正常人脸摇头视频流数据所对应的人脸关键点坐标序列以及所述人脸纸张摇头视频流数据所对应的人脸关键点坐标序列确定所述正常人脸摇头视频流数据和所述人脸纸张摇头视频流数据所对应的人脸摇头程度序列；针对每一所述正常人脸摇头视频流数据和每一所述人脸纸张摇头视频流数据，确定位于预定人脸摇头程度范围内的人脸摇头程度所对应的人脸关键点坐标，作为第一目标人脸关键点坐标；针对每一所述正常人脸摇头视频流数据和每一所述人脸纸张摇头视频流数据，在第一目标人脸关键点坐标对应的人眼视线偏移矢量中确定最大的人眼视线偏移矢量与最小的人眼视线偏移矢量的差值，作为该正常人脸摇头视频流数据或者该人脸纸张摇头视频流数据的分数；利用各所述分数确定分数阈值；基于所述分数阈值训练所述预设识别模型；根据与各人脸图像帧对应的所述人脸关键点坐标和所述人眼视线偏移矢量确定所述人脸摇头视频流数据是否通过当前阶段的活体检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 人脸活体检测方法、装置、介质及电子设备

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