申请/专利权人:广东弓叶科技有限公司
申请日:2020-11-23
公开(公告)日:2024-06-28
公开(公告)号:CN112418314B
主分类号:G06V10/764
分类号:G06V10/764;G06V10/74;G06V10/25
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.06.28#授权;2021.03.16#实质审查的生效;2021.02.26#公开
摘要:本发明属于图像数据处理技术领域,尤其涉及一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法及装置,所述方法包括获取从预选物体的高光谱图像中选定的目标感兴趣区域;计算所述目标感兴趣区域中每个像素的光谱数据与预设的光谱库中的各类别的标准光谱数据的实际相似度值;计算各所述实际相似度值的均值和方差;根据各所述实际相似度值的均值和方差得到以下阈值设定范围。本发明实现通过根据均值和方差为阈值设定提供可靠的数据参考,进而提升阈值调整效率,滤除无用及无关阈值的设定步骤,简化阈值设定过程,提升分类效率,具有极高的实用性。
主权项:1.一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法,其特征在于,所述方法包括:获取从预选物体的高光谱图像中选定的目标感兴趣区域;计算所述目标感兴趣区域中每个像素的光谱数据与预设的光谱库中的各类别的标准光谱数据的实际相似度值;计算各所述实际相似度值的均值和方差;根据各所述实际相似度值的均值和方差得到以下阈值设定范围:[μ-δ,μ+δ];其中,μ为实际均值,δ为实际方差;所述计算各所述实际相似度值的均值和方差之后还包括:根据所述实际相似度值的均值和方差生成光谱分类评估图;所述根据各所述实际相似度值的均值和方差得到以下阈值设定范围之后,还包括:获取根据所述阈值设定范围分别设定的光谱库中各类别光谱的相似度阈值;其中,一个光谱类别具有一个相似度阈值;计算满足所述相似度阈值的实际相似度值对应的像素的数量占所述感兴趣区域中对应类别像素总数量的百分比,并记为已知分类百分比;根据所述已知分类百分比生成阈值设定性能指示图,所述阈值设定性能指示图标示有各类别对应的已知分类百分比;所述计算满足所述相似度阈值的实际相似度值对应的像素的数量占所述感兴趣区域中对应类别像素总数量的百分比,并记为已知分类百分比包括:将各所述实际相似度值分别与各所述相似度阈值对比;统计满足所述相似度阈值的实际相似度值对应的像素的数量,并记为已知分类像素;计算已知分类像素占所述感兴趣区域中对应类别像素总数量的百分比,并记为已知分类百分比。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东弓叶科技有限公司 一种光谱相似度匹配分类中阈值设定方法及装置
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