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申请/专利权人：深圳市捷感科技有限公司
申请日：2021-04-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN113405747B
主分类号：G01M5/00
分类号：G01M5/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.04.01#专利申请权的转移;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于小波分析及阈值处理的监测信号滤波方法，包括以下步骤：获取信号数据s，通过布设传感器，实时监测并获得传感器的信息监测数据，将获得传感器的信息监测数据将作为信号数据s；选取小波函数对信号数据s进行n层小波分解，分别得到近似系数和n个层的细节系数wjk；利用软硬阈值折中与模处理相结合的阈值方法对第到n层细节系数进行阈值处理，得到各层近似小波系数w′jk和近似系数；利用处理后得到的各层近似小波系数w′jk和近似系数，对获取信号数据s进行小波重构，得到抑制噪音后的信号数据s’。本发明具有监测精度高的特点，能准确的反应桥梁的健康状况。
主权项：1.一种基于小波分析及阈值处理的监测信号滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取信号数据s，通过布设传感器，实时监测并获得传感器的信息监测数据，将获得传感器的信息监测数据将作为信号数据s；步骤S2：选取小波函数对信号数据s进行n层小波分解，分别得到近似系数和n个层的细节系数wjk；步骤S3：利用软硬阈值折中与模处理相结合的阈值方法对第到n层细节系数wjk进行阈值处理，得到各层近似小波系数w′jk和近似系数；步骤S4：利用处理后得到的各层近似小波系数w′jk和近似系数，对获取信号数据s进行小波重构，得到抑制噪音后的信号数据s’；所述步骤S3中利用软硬阈值折中与模处理相结合的阈值方法的方法是，首先通过公获得第到n层中每层的阈值λj，其中Nj为第j层细节系数的个数，σj为第j层细节系数的方差；然后对每层的阈值λj进行软硬阈值折中法进行处理，得到近似小波系数w′jk，软硬阈值折中的方法是， 其中，a为折减系数，0≤a≤1；为第j层的阈值；最后，对得到近似小波系数w′jk进行模平方处理，模平方处理的方法是， 则有则得到处理后的近似小波系数w′jk和近似系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市捷感科技有限公司 一种基于小波分析及阈值处理的监测信号滤波方法
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