申请/专利权人：深圳宏芯宇电子股份有限公司

申请日：2021-10-27

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN116019429B

主分类号：A61B5/0205

分类号：A61B5/0205;G16H10/60;G16H50/30;A61B5/145

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2023.05.16#实质审查的生效;2023.04.28#公开

摘要：本发明涉及生理监测技术领域，公开了一种基于生理指标的健康监测方法、装置、设备及存储介质。该方法读取当前时间周期内采集的用户的当期生理指标数据；将所述用户的当期生理指标数据输入预置健康指数模型进行指数评价；基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，预测所述用户的下一期健康指数和下一期健康指数的变化倾向，生成所述用户的健康指导建议。本发明实现了及时监控用户自身健康状态的功能，帮助用户发现隐性疾病，利于展开实时的医疗救助和康复护理。解决了人工生理健康分析费时费力，较难推广，无实时性的问题。

主权项：1.一种基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，所述健康监测方法包括：获取多个样本用户的各期生理指标数据并作为第一训练样本数据；对所述训练样本数据进行清洗后，根据所述样本用户的健康状态，对所述第一训练样本数据进行健康指数打标，得到带标签的第二训练样本数据；将所述第二训练样本数据输入预置数学模型进行训练，得到健康指数模型，并判断所述健康指数模型是否收敛；若所述健康指数模型收敛，则停止训练，否则利用反向传播算法对所述健康指数模型的参数进行迭代优化直至所述健康指数模型收敛；读取当前时间周期内采集的用户的当期生理指标数据；将所述用户的当期生理指标数据输入预置健康指数模型进行指数评价，输出所述用户的当期健康指数；基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，预测所述用户的下一期健康指数，并确定下一期健康指数的变化倾向；基于所述用户的下一期健康指数的变化倾向与当期生理指标数据，生成所述用户的健康指导建议；其中，所述基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，预测所述用户的下一期健康指数，并确定下一期健康指数的变化倾向包括：基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，建立健康指数预测模型；基于所述健康指数预测模型，预测所述用户的下一期健康指数；根据所述用户的当期健康指数与下一期健康指数，确定所述用户的下一期健康指数的变化倾向；其中，所述基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，建立健康指数预测模型包括：利用偏最小二乘法对所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数进行多元回归拟合，以建立初步的健康指数预测模型；选取所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数训练所述健康指数预测模型，并利用所述健康指数预测模型的训练结果与各期健康指数的相对误差以及平均相对误差衡量所述健康指数预测模型的拟合精度；调整所述健康指数预测模型的参数，直至所述拟合精度小于预置精度阈值时停止训练，得到最终的所述健康指数预测模型。

全文数据：

权利要求：

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