申请/专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司

申请日：2024-04-30

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118115984B

主分类号：G06V20/60

分类号：G06V20/60;G06V10/56;G06V10/28;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明提出变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法及系统，涉及指示灯识别技术领域。包括对原始图像预处理得到方形图像，将方形图像分解为多个像素色块；在每一像素色块中，以像素色块的平均灰度值作为阈值，逐一比较像素色块多个像素点的灰度值与阈值的大小，并进行二值化数字表示；判断二值化数字表示的方形图像中，二值化数字从边缘向中心的收敛或分散状态，初步识别当前图像的指示灯亮灭状态；将初步识别为亮灯状态的指示灯图像输入至低光增强的生成对抗网络中，对初步识别为亮灯状态的指示灯进行二次识别，得到最终识别出的指示灯状态。本发明能排除指示灯光线不足、以及周边指示灯光线干扰两类因素的影响，提升变电站指示灯识别精度。

主权项：1.变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取指示灯原始图像，对原始图像预处理得到方形图像，将方形图像分解为多个像素色块，并进行灰度化处理；在每一个像素色块中，以像素色块的平均灰度值作为阈值，逐一比较当前像素色块中多个像素点的灰度值与阈值的大小，将比较结果进行二值化数字表示；判断二值化数字表示的方形图像中，二值化数字从边缘向中心的收敛或分散状态，并结合二值化数字代表的具体含义，初步识别当前图像的指示灯亮灭状态；将初步识别为亮灯状态的指示灯图像输入至低光增强的生成对抗网络中，判定当前的指示灯图像是否为低光生成的图像，对初步识别为亮灯状态的指示灯进行二次识别，得到最终识别出的指示灯状态；在低光增强的生成对抗网络中，将初步识别为亮灯状态的指示灯图像作为采集指示灯原图像x，分别利用下述四条支路进行处理：第一条支路：向低光生成器中输入真实指示灯亮图像y，将生成的采集图像x'与采集指示灯原图像x一起输入至低光判别器，判断生成的采集图像x'与采集指示灯原图像x的一致性；第二条支路：向正常光生成器中输入采集指示灯原图像x，将生成的正常灯亮图像y'与真实指示灯亮图像y一起输入至正常光判别器，判断生成的正常灯亮图像y'与真实指示灯亮图像y的一致性；第三条支路：将经过低光生成器生成的采集图像x'再一次输入到正常光生成器中，得到二次生成的正常灯亮图像，将二次生成的正常灯亮图像和真实指示灯亮图像y输入正常光判别器，判断二次生成的正常灯亮图像与真实指示灯亮图像y与的一致性；第四条支路：将经过正常光生成器生成的正常灯亮图像y'再一次输入到低光生成器中，得到二次生成的采集图像，将二次生成的采集图像和采集指示灯原图像x输入至低光判别器，判断二次生成的采集图像和采集指示灯原图像x的一致性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山东省电力公司青岛供电公司 变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法及系统

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