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申请/专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
摘要：本申请适用于货运平台为司机和用户的争议判责，提供了一种货运平台的争议事件处理方法、计算机可读存储介质及计算机设备，该方法对争议事件相关的司机和用户的沟通语音做语音识别得到司机和用户的对话文本；使用目标争议意图识别模型识别司机和用户的对话文本中的争议意图句子；从司机和用户的对话文本中选取争议意图句子对应的关联文本，根据争议意图句子及关联文本生成争议对话片段；从判责案例库中选取与争议对话片段最相似的多个历史判责案例作为关联判责案例；根据争议对话片段及关联判责案例构建提示词，将提示词输入争议判责大语言模型，根据争议判责大语言模型的输出数据处理争议事件，进而实现准确且更低成本地为争议事件判责。
主权项：1.一种货运平台的争议事件处理方法，其特征在于，所述方法包括：对目标争议事件相关的司机和用户的沟通语音进行语音识别，得到司机和用户的对话文本；使用目标争议意图识别模型识别所述司机和用户的对话文本中的争议意图句子；从所述司机和用户的对话文本中选取所述争议意图句子对应的关联文本，根据所述争议意图句子及其对应的关联文本生成相应的争议对话片段；从预先构建的判责案例库中选取与所述争议对话片段最相似的多个历史判责案例作为对应的关联判责案例；根据所述争议对话片段及其对应的关联判责案例构建提示词，将所述提示词输入预先训练好的争议判责大语言模型，根据所述争议判责大语言模型的输出数据处理所述目标争议事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳依时货拉拉科技有限公司 货运平台的争议事件处理方法、存储介质及计算机设备
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