申请/专利权人：北京东润环能科技股份有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118296507A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;H02J3/00;G06F18/23213;G06N3/0464;G06N3/0442;G06V20/17;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/62;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06Q50/06;G01B11/06;G01W1/10;G06N3/048;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明涉及新能源技术领域，公开了基于无人机的短期功率预测模型构建方法和预测方法，本发明获取目标光伏电站历史多次降雪事件对应的历史数据集；对每组所述历史图像序列的历史图像数据进行遮挡厚度提取，得到历史遮挡厚度序列；对历史遮挡厚度序列和历史功率序列进行时序依赖关系提取，分别得到历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息；基于历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息构建训练数据集，将训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，在训练的过程中，学习历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息的时序对应关系，以得到第一光伏短期功率预测模型，功率预测模型能够适应不同厚度变化与功率变化的伴随关系。

主权项：1.一种基于无人机的短期功率预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取目标光伏电站历史多次降雪事件对应的历史数据集；其中，所述历史数据集包括多组历史图像序列和历史功率序列，所述历史图像序列由无人机依照预设采集频率采集得到；对每组所述历史图像序列的历史图像数据进行遮挡厚度提取，得到历史遮挡厚度序列；对所述历史遮挡厚度序列和所述历史功率序列进行时序依赖关系提取，分别得到历史遮挡厚度变化信息和历史功率变化信息；基于所述历史遮挡厚度变化信息和所述历史功率变化信息以及对应的气象数据构建训练数据集，将所述训练数据集输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，在训练的过程中，学习所述历史遮挡厚度变化信息和所述历史功率变化信息的时序对应关系，以得到第一光伏短期功率预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京东润环能科技股份有限公司 基于无人机的短期功率预测模型构建方法和预测方法

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