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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开了一种基于手机GPS轨迹数据的社区组团结构划分方法，包括：基于手机GPS轨迹数据提取得到研究区域的GPS轨迹数据；构建道路概率场模型；基于道路概率场模型及流动相似性原理获取研究区域的人流集水区；将人流集水区与建筑语义数据结合提取得到相近轨迹中集中分布的候选建筑；基于研究区域的社区组团及道路网分析得到社区的整体布局设计，根据道路网中的车行道划分得到候选社区组团；基于建筑语义数据，在候选组团内按照人流集水区提取得到候选建筑种类，对候选组团进行重建优化。本发明基于手机GPS轨迹数据对社区组团结构进行划分，从整体上提取到研究区域内的GPS轨迹数据，简化划分程序，提高划分效率，降低成本。
主权项：1.一种基于手机GPS轨迹数据的社区组团结构划分方法，其特征在于，包括：S1、基于手机GPS轨迹数据提取得到研究区域的GPS轨迹数据；S2、基于所述研究区域内的GPS轨迹数据，构建道路概率场模型；S3、基于所述道路概率场模型及流动相似性原理获取研究区域的人流集水区；S4、基于社区组团及地理相似性定律，将人流集水区与建筑语义数据结合提取得到相近轨迹中集中分布的候选建筑；其中，所述候选建筑位于同个组团或不同组团；S5、基于研究区域的社区组团及道路网分析得到社区的整体布局设计，根据道路网中的车行道划分得到候选社区组团；具体地，沿着车行道切割社区平面图，初步得到社区的构成框架，划分出来的每一块区域则为候选组团，同一块区域内的住宅建筑属于一个候选组团；S6、基于建筑语义数据，在候选组团内按照人流集水区提取得到候选建筑种类，对候选组团进行重建优化，实现社区内部组团结构的进一步准确划分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于手机GPS轨迹数据的社区组团结构划分方法
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