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申请/专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
摘要：本发明属于聚落识别技术领域，具体涉及一种乡村聚落识别方法，包括如下步骤：S1、图像采集:通过无人机对乡村聚落进行航拍，获取相关图像数据；S2、图像预处理：通过数据处理模块对图像数据进行预处理，按照昼夜时间段对图像进行配准；S3、提取特征：提取图像中乡村聚落结构的形态特征，形态特征包括面积、周长、纹理、相邻建筑；S4、形态识别：将提取到的形态特征输入分类器模型，进行乡村聚落形态识别，输出识别结果，用于解决现有乡村聚落识别方法不能真实反映聚落居住情况的问题。
主权项：1.一种乡村聚落识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、图像采集:通过无人机对乡村聚落进行航拍，获取相关图像数据；S2、图像预处理：通过数据处理模块对图像数据进行预处理，按照昼夜时间段对图像进行配准；S3、提取特征：提取图像中乡村聚落结构的形态特征，形态特征包括面积、周长、纹理、相邻建筑；S4、形态识别：将提取到的形态特征输入分类器模型，进行乡村聚落形态识别，输出识别结果。
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百度查询： 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 一种乡村聚落识别方法
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