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乡村聚落演化的预测方法、装置、设备及存储介质 

申请/专利权人:北京大学深圳研究生院

申请日:2020-08-17

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN111984701B

主分类号:G06F16/2458

分类号:G06F16/2458;G06F16/29;G06F17/16;G06F18/23

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要:本申请提供一种乡村聚落演化的预测方法、装置、设备及存储介质,属于城乡规划技术领域。该方法包括:获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据;从目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为目标乡村聚落单元的目标驱动因子;根据目标驱动因子和目标乡村聚落单元的面积变化值,确定多个时空信息下目标驱动因子对目标乡村聚落单元的面积变化的作用大小;根据作用大小,获取目标乡村聚落单元的预测信息;根据预测信息对目标乡村聚落单元进行分类,以确定目标乡村聚落单元的演变类型。本申请可以提高对乡村聚落单元演变类型预测的准确性,并实现多目标规划情景下的乡村聚落单元演变预测。

主权项:1.一种乡村聚落演化的预测方法,其特征在于,包括:获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据;所述时空属性数据包括:所述目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子,以及所述目标乡村聚落单元的面积变化值;从所述目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为所述目标乡村聚落单元的目标驱动因子;根据所述目标驱动因子和所述目标乡村聚落单元的面积变化值,确定多个时空信息下所述目标驱动因子对所述目标乡村聚落单元的面积变化的作用大小;根据所述作用大小,获取所述目标乡村聚落单元的预测信息;根据所述预测信息对所述目标乡村聚落单元进行分类,以确定所述目标乡村聚落单元的演变类型;所述获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据,包括:根据预设地理范围提取多个历史时期的乡村聚落空间分布矢量数据,从所述预设地理范围内确定所述目标乡村聚落单元;根据所述预设地理范围的多源时空数据,对所述目标乡村聚落单元进行时空属性信息的时空匹配,确定所述目标乡村聚落单元的时空属性数据;其中,所述多源时空数据包括:多个数据源的时空数据;所述时空属性数据为面板数据格式的时空属性数据;所述从所述多个潜力驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为所述乡村聚落单元的目标驱动因子,包括:采用面板回归模型,对面板数据格式的多个驱动因子以及所述乡村聚落单元的面积变化值进行处理,得到每个驱动因子的第一回归系数;根据所述多个驱动因子的第一回归系数,从所述多个驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为所述目标驱动因子。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京大学深圳研究生院 乡村聚落演化的预测方法、装置、设备及存储介质

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