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申请/专利权人:国网山东省电力公司济南供电公司
摘要:本发明涉及一种居民充电桩电力稽查方法与系统、存储介质和设备。本发明涉及电力稽查领域,包括:获取正常的电力数据、待稽查的电力数据、待稽查充电桩的个数以及充电功率;根据所述正常的电力数据通过深度神经网络学习算法建立电力稽查模型,并通过所述电力稽查模型得到不同功率以及不同个数的充电桩在正常使用情况下对应的功率波动范围;根据所述待稽查充电桩的充电功率以及所述待稽查充电桩的个数通过所述电力稽查模型将所述待稽查的电力数据与所述功率波动范围进行对比,判断所述待稽查的电力数据是否属于所述功率波动范围,并得到判断结果;根据所述判断结果进行电力用户的稽查。本申请可以提高电力稽查的成功率,减少现场工作量。
主权项:1.一种居民充电桩电力稽查方法,其特征在于,包括:获取正常的电力数据、待稽查的电力数据、待稽查充电桩的个数以及待稽查充电桩的充电功率;根据所述正常的电力数据通过深度神经网络学习算法建立电力稽查模型,并通过所述电力稽查模型得到不同功率以及不同个数的充电桩在正常使用情况下对应的功率波动范围;根据所述待稽查充电桩的充电功率以及所述待稽查充电桩的个数通过所述电力稽查模型将所述待稽查的电力数据与所述功率波动范围进行对比,判断所述待稽查的电力数据是否属于所述功率波动范围内,并得到判断结果;根据所述判断结果进行电力用户的稽查。
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百度查询: 国网山东省电力公司济南供电公司 一种居民充电桩电力稽查方法与系统、存储介质和设备
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