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一种基于人工智能的HVAC系统能耗优化方法 

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申请/专利权人:苏州首拓信息科技有限公司

摘要:本申请提供一种基于人工智能的HVAC系统能耗优化方法,包括:获取HVAC中冷却系统在当前阶段的运行参数和环境参数,其中,运行参数包括冷却水流量、冷却水进水温度、冷却塔送风量、冷却塔运行功率,环境参数包括室外温度、室外湿度和自然风速;对当前阶段的运行参数和环境参数进行处理,形成输入数据;将输入数据输入至预设的能耗优化模型中,通过能耗优化模型确定出冷却系统在下一阶段的控制策略,并基于冷却系统控制策略调节冷却塔运行功率,实现HVAC系统的能耗优化。通过预测冷却系统下阶段在各种冷却塔运行功率下的HVAC系统能耗,确定出冷却系统控制策略,实现HVAC系统能耗优化。

主权项:1.一种基于人工智能的HVAC系统能耗优化方法,其特征在于,包括:获取HVAC中冷却系统在当前阶段的运行参数和环境参数,其中,运行参数包括冷却水流量、冷却水进水温度、冷却塔送风量、冷却塔运行功率,环境参数包括室外温度、室外湿度和自然风速;对当前阶段的运行参数和环境参数进行处理,形成输入数据;将输入数据输入至预设的能耗优化模型中,通过能耗优化模型确定出冷却系统在下一阶段的控制策略,并基于冷却系统控制策略调节冷却塔运行功率,实现HVAC系统的能耗优化。

全文数据:

权利要求:

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