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申请/专利权人：上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司;珠海市轨道交通有限公司

摘要：本发明公开了隧道场景下的道路数据采集与处理方法和系统，包括以下步骤：在隧道入口、出口和内部适当位置部署传感器设备，并确保传感器的相互配合和全面覆盖；配置传感器设备以定期采集数据，并确保数据的高质量和可靠性；建立实时数据处理平台，如云计算或边缘计算，用于接收和处理传感器数据。本发明利用传感器数据和实时处理技术，系统可以自动检测交通事故，如车辆碰撞或堵塞，并立即发出警报，这有助于缩短应急响应时间，减少事故伤害，超声波传感器能够检测到隧道内的障碍物，如掉落的物体或石块，帮助避免车辆碰撞或损坏，通过实时的交通流量监测和拥堵检测，交通管理者可以采取措施来改善交通流动，减少拥堵，提高道路安全性。

主权项：1.隧道场景下的道路数据采集与处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，传感器选择与部署：确定隧道场景下的数据需求，包括道路几何信息、交通流量和车辆状态，根据需求选择传感器，传感器包括摄像头、激光雷达、超声波传感器以及气象传感器，在隧道入口、出口和内部适当位置部署传感器设备，并确保传感器的相互配合和全面覆盖；步骤S2，数据采集与传输：配置传感器设备以定期采集数据，并确保数据的高质量和可靠性，使用无线网络系统传输采集到的数据到数据中心或云平台，确保数据传输的实时性和安全性，采用加密和身份验证；步骤S3，实时数据处理与分析：建立实时数据处理平台，如云计算或边缘计算，用于接收和处理传感器数据，使用计算机视觉、深度学习和机器学习技术，对数据进行实时分析，其中包括车辆检测、道路标线检测以及交通流量预测，采用数据挖掘和分析方法，实现拥堵检测、事故预警等功能；步骤S4，数据可视化与报告：开发用户友好的数据可视化界面，包括实时地图、图表和报告，将数据可视化工具与实时处理系统集成，以便交通管理人员可以实时监测道路状态和交通情况，生成实时报告和统计数据，供决策者参考和分析；步骤S5，系统优化与整合：进行传感器校准、标定和定期维护，以确保数据的准确性和一致性，不断分析和优化系统性能，包括数据处理速度、准确性和智能化水平，将道路数据采集与处理系统与其他交通管理系统和智能交通系统进行整合，实现数据共享和互联互通；步骤S6，数据安全与持续改进：强调数据安全和隐私保护，采用加密、身份验证和数据备份，确保数据的机密性和完整性，执行定期的市场和技术发展监测，更新传感器设备、升级软件和采用新的数据处理算法，以保持系统的先进性和适应性，持续改进系统，根据用户反馈和实际应用经验，进行功能增强和性能优化。

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