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申请/专利权人：陕西瀚光数字科技有限公司
摘要：本发明提供了一种健康数据增值分析方法及装置，所述方法包括：获得健康数据集与待分析疾病的判定标准；根据待分析疾病的判定标准，从健康数据集中筛选出待分析疾病的患病人群数据；对患病人群数据进行预处理；利用k‑means聚类算法，根据预处理后的患病人群数据，获得患病人群的高发年龄段；构建第一决策树模型，预测下月患病人数；构建第二决策树模型，预测下月患病男女比例。基于n分位、数据挖掘技术和机器学习算法，实现了更准确、更全面、更客观地分析疾病高发年龄段，预测未来患病人数及男女比例，从而了解疾病的未来严重程度，采取相应预防措施，进一步达到了充分发掘健康数据的潜在价值，优化医疗资源的分配，提升医疗服务质量的技术效果。
主权项：1.一种健康数据增值分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得健康数据集与待分析疾病的判定标准，其中，所述健康数据集为历史不同月份的健康数据样本；根据所述待分析疾病的判定标准，从所述健康数据集中筛选出所述待分析疾病的患病人群数据；对所述患病人群数据进行预处理；利用k-means聚类算法，根据所述预处理后的患病人群数据，获得所述患病人群的高发年龄段；根据所述预处理后的患病人群数据，构建第一决策树模型，预测所述待分析疾病的下月患病人数；根据所述预处理后的患病人群数据，构建第二决策树模型，预测所述待分析疾病的下月患病男女比例。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西瀚光数字科技有限公司 一种健康数据增值分析方法和装置
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