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目标词语的确定方法、模型的训练方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本发明实施例公开了一种目标词语的确定方法、模型的训练方法、装置及电子设备,该目标词语的确定方法通过全连接特征映射的方式构建注意力机制,来提取各种内容信息对应的注意力特征,利用其余内容信息对应的注意力特征来强化当前内容信息的语义特征提取,将得到的各种内容信息的强化特征进行融合得到融合特征,再根据融合特征来确定目标词语,使得在确定目标词语时结合了不同模态的内容信息,相比于仅通过目标文本来确定目标词语,能够降低与多媒体内容匹配度较低的候选词语所带来的影响,提高确定目标词语的准确性,可以广泛应用于人工智能、云计算、自然语言处理等技术领域。

主权项:1.一种目标词语的确定方法,其特征在于,包括:获取目标多媒体内容在多种不同模态下的内容信息,其中,多种所述内容信息包括所述目标多媒体内容的目标文本,所述目标文本包括多个候选词语;对各种所述内容信息进行特征提取,得到各种所述内容信息对应的语义特征;对各个所述语义特征进行全连接特征映射,得到各种所述内容信息对应的注意力特征;遍历各种所述内容信息,将当前遍历的所述内容信息对应的语义特征与目标注意力特征进行融合,得到各种所述内容信息对应的强化特征,将各种所述内容信息对应的所述强化特征进行融合,得到融合特征,其中,所述目标注意力特征为除了当前遍历的内容信息以外其余的内容信息对应的注意力特征;根据所述融合特征确定各个所述候选词语的分类结果;根据所述分类结果从多个所述候选词语中确定目标词语。

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