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申请/专利权人：易方达基金管理有限公司

摘要：本发明公开了一种基于NLP因子的股票预测方法及系统，获取投资人员的股票投资经验信息和历史持仓数据，将股票投资经验信息与预设金融语料库中的目标股票信息进行匹配后再进行文本推理，得到股票投资经验信息与各个目标股票信息的概率值，并根据股票投资经验信息与各个目标股票信息的概率值，计算得到各个目标股票信息的分数，根据各个根据目标股票信息的分数构建NLP量化因子组合，根据投资人员的历史持仓数据和NLP量化因子组合得到投资人员的投资偏差值，以使投资人员根据投资偏差值得到预期持仓股票，本方法通过对文本内容进行深入分析后得到目标股票信息的分数，根据目标股票信息的分数构建NLP量化因子组合进行股票预测，提高了股票预测准确度。

主权项：1.一种基于NLP因子的股票预测方法，其特征在于，包括：获取投资人员的股票投资经验信息和历史持仓数据；将所述股票投资经验信息与预设金融语料库中的目标股票信息进行匹配后，对所述股票投资经验信息与各个所述目标股票信息进行文本推理，得到所述股票投资经验信息与各个所述目标股票信息的概率值，并根据所述股票投资经验信息与各个所述目标股票信息的概率值，计算得到各个所述目标股票信息的分数；根据各个所述目标股票信息的分数得到NLP量化因子组合，根据所述投资人员的历史持仓数据和所述NLP量化因子组合得到所述投资人员的投资偏差值，以使所述投资人员根据所述投资偏差值得到预期持仓股票，其中，所述NLP量化因子组合是由按照十分位将股票排序结果划分为十档后，每档中的所述目标股票信息组成；所述根据所述股票投资经验信息与各个所述目标股票信息的概率值，计算得到各个所述目标股票信息的分数，具体为：统计所述股票投资经验信息与所述目标股票信息的概率值个数；根据所述股票投资经验信息与目标股票信息的概率值个数，利用T统计汇总方式计算出所述股票投资经验信息与各个所述目标股票信息的总分数，得到各个所述目标股票信息的分数，其中，所述T统计汇总方式为： 其中，N表示所述股票投资经验信息与目标股票信息的概率值个数，stdX表示样本标准差， 其中，xN表示所述股票投资经验信息与目标股票信息的概率值，表示所述股票投资经验信息与目标股票信息的概率值的平均值。

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