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申请/专利权人：南京盛航海运股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于深度学习的船员考核方法和设备，该方法包括将标准的规范实操图像信息、多个实操动作考核样本和船员身份信息输入至预设的深度学习模型进行训练，得到用于对船员的实操动作进行考核评估的考核大模型；通过图像采集设备获取设定时长内船员的实操行为信息；通过考核大模型对实操行为信息进行分析，确定船员的身份信息、实操动作与规范实操图像信息的动作匹配度；根据动作匹配度对实操行为信息中的实操动作进行考核打分，获得在设定时长内身份信息对应的船员考核结果。通过该方法，可以实现对船员实际操作能力的精准评估和长期跟踪。
主权项：1.一种基于深度学习的船员考核方法，应用于考核设备，其特征在于，所述方法包括：将标准的规范实操图像信息、多个实操动作考核样本和船员身份信息输入至预设的深度学习模型进行训练，得到用于对船员的实操动作进行考核评估的考核大模型；通过图像采集设备获取设定时长内船员的实操行为信息；通过所述考核大模型对所述实操行为信息进行分析，确定所述船员的身份信息、实操动作与所述规范实操图像信息的动作匹配度；根据所述动作匹配度对所述实操行为信息中的实操动作进行考核打分，获得在所述设定时长内所述身份信息对应的船员考核结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京盛航海运股份有限公司 一种基于深度学习的船员考核方法和设备
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