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申请/专利权人：南京林业大学
摘要：本发明公开了一种基于分组求和功率谱HVG变换的CR频谱感知方法、设备及存储介质，设备及存储介质，首先对观测信号做功率谱；然后对功率谱信号进行分组并对每组求和得到新序列；接着对新序列进行归一化与量化处理，进行HVG变换，从而得到对应的邻接矩阵A，接着根据邻接矩阵A计算度矩阵D与拉普拉斯矩阵L，最后以拉普拉斯矩阵的特征值之和作为检测统计量，设定判决门限，将检测统计量与其进行对比，从而判断观测信号是BPSK调制信号还是普通噪声信号。本发明提高了低信噪比时的检测性能，减少了参与图转换的样本数，减少了计算复杂度。
主权项：1.一种基于分组求和功率谱HVG变换的CR频谱感知方法，其特征在于：具体包括：步骤1：获取认知无线电的观测信号，对观测信号做频域转换运算并取模平方得到功率谱，对功率谱进行分组并对每组求和得到新序列；步骤2：对新序列做HVG变换得到邻接矩阵；步骤3：通过邻接矩阵计算度矩阵，根据度矩阵计算拉普拉斯矩阵，并以拉普拉斯矩阵的特征值之和作为检测特征，根据检测特征对观测信号进行检测，确认观测信号是否存在。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于分组求和功率谱HVG变换的CR频谱感知方法、设备及存储介质
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