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申请/专利权人：运脉云技术有限公司

摘要：本发明公开了一种驾驶员驾驶习惯分析系统及驾驶习惯分析方法，系统包括：数据采集模块，用于采集驾驶员驾驶过程产生的驾驶数据；特征提取模块，用于提取所述驾驶数据中的驾驶行为特征；驾驶识别模块，用于对所述驾驶行为特征进行分析，并识别驾驶习惯；驾驶评估模块，用于对所述驾驶员的驾驶习惯进行评估，并生成所述驾驶员的驾驶习惯报告。利用本发明实施例，能够提高驾驶习惯分析的准确性和精度，为驾驶员提供更好的驾驶评估和服务。

主权项：1.一种驾驶员驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于采集驾驶员驾驶过程产生的驾驶数据；其中，在车辆上安装多种传感器，用于采集驾驶过程中产生的数据；利用车载摄像头记录驾驶员的行为，或者通过手机应用程序与车辆的蓝牙连接，采集车辆的数据；特征提取模块，用于提取所述驾驶数据中的驾驶行为特征；其中，计算加速度的均值、方差，刹车距离的变化率，转向角速度的频率分布特征，作为驾驶行为特征；驾驶识别模块，用于对所述驾驶行为特征进行分析，并识别驾驶习惯；所述对所述驾驶行为特征进行分析，并识别驾驶习惯，包括：筛选所述驾驶行为特征中属于驾驶习惯的驾驶行为特征；根据预设驾驶习惯级别，将筛选出的驾驶行为特征进行分级，得到各级别的驾驶习惯；其中，根据驾驶行为特征的强度、频率划分驾驶习惯的不同级别；其中，将急加速和急刹车行为特征分为低级别激进驾驶，而将超速和危险变换车道行为特征分为高级别激进驾驶；驾驶评估模块，用于对驾驶员的驾驶习惯进行评估，并生成驾驶员的驾驶习惯报告，所述驾驶习惯报告包括：驾驶习惯评分、驾驶习惯可视化展示、驾驶习惯历史记录；所述对驾驶员的驾驶习惯进行评估，并生成驾驶员的驾驶习惯报告，包括：对每一级别的驾驶习惯，确定该级别驾驶习惯中的行为特征次数；计算驾驶员的驾驶习惯评分，其中，计算方式为：各级别驾驶习惯的行为特征次数与对应级别驾驶习惯权重的乘积的加和；对每一级别的驾驶习惯进行实时可视化展示，并查找驾驶员的驾驶习惯历史记录；驾驶预警模块，用于对行为特征次数超出预设阈值的特定级别驾驶习惯进行预警，其中，通过监测驾驶行为特征的次数，并与预设的阈值进行比较，判断是否超出阈值；当特定级别的驾驶习惯的行为特征次数超出预设阈值时，驾驶预警模块将触发预警机制，向驾驶员发出警示。

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