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申请/专利权人：宁波方太厨具有限公司
摘要：本发明公开了一种目标对象类别预测模型的训练、预测方法及存储介质，所述方法包括：获取样本对象图像以及混淆矩阵；将所述样本对象图像输入预设模型进行对象类别预测，得到样本对象类别结果；将所述混淆矩阵输入所述预设模型进行对象类别预测，得到预测对象类别结果；根据所述样本对象类别结果与所述样本对象类别标签之间的第一差异，以及所述预测对象类别结果与所述测试对象类别标签之间的第二差异，对所述预设模型进行训练，得到目标对象类别预测模型。本发明提高了目标对象类别预测模型的预测准确率。
主权项：1.一种目标对象类别预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本对象图像以及混淆矩阵；所述样本对象图像标注了样本对象类别标签，所述混淆矩阵为从测试对象图像集中筛选的食材类别间互相容易误识别的图像对应的矩阵，所述混淆矩阵标注了测试对象类别标签；将所述样本对象图像输入预设模型进行对象类别预测，得到样本对象类别结果；将所述混淆矩阵输入所述预设模型进行对象类别预测，得到预测对象类别结果；根据所述样本对象类别结果与所述样本对象类别标签之间的第一差异，以及所述预测对象类别结果与所述测试对象类别标签之间的第二差异，对所述预设模型进行训练，得到目标对象类别预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波方太厨具有限公司 目标对象类别预测模型的训练、预测方法及存储介质
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