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申请/专利权人：东北大学
摘要：本公开涉及选冶技术领域，公开了一种图像预测方法、图像预测模型的训练方法、装置及设备；其方法包括：实时获取操作前泡沫图像和操作调整数据；利用泡沫图像预测模型对获取到的数据进行处理，预测得到操作后泡沫图像；预测模型为第一模型或第二模型；第一模型包括用于对操作前泡沫图像和操作调整数据进行处理得到第一潜码的第一编码器、用于对第一潜码进行处理得到操作后泡沫图像的第一生成器；第二模型包括用于对操作前泡沫图像进行处理，得到第二潜码的第二编码器，用于对第二潜码和操作调整数据进行处理，得到操作后泡沫图像的第二生成器。本公开提供的模型可提取泡沫图像的样式信息，利用此样式信息可高效、准确地预测操作调整后的泡沫图像。
主权项：1.一种图像预测方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取操作前泡沫图像、影响所述操作前泡沫图像的操作调整数据；利用训练好的泡沫图像预测模型，对所述操作前泡沫图像和所述操作调整数据进行处理，预测得到操作后泡沫图像；其中，所述训练好的泡沫图像预测模型为第一模型或第二模型；所述第一模型包括第一编码器和第一生成器，所述第一编码器用于对所述操作前泡沫图像和所述操作调整数据进行处理，得到潜空间中用于表征图像样式的第一潜码，所述第一生成器用于对所述第一潜码进行处理，得到所述操作后泡沫图像；所述第二模型包括第二编码器和第二生成器，所述第二编码器用于对所述操作前泡沫图像进行处理，得到潜空间中用于表征图像样式的第二潜码，所述第二生成器用于对所述第二潜码和所述操作调整数据进行处理，得到所述操作后泡沫图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 图像预测方法、图像预测模型的训练方法、装置及设备
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