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申请/专利权人：小红书科技有限公司
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、预测方法及相关产品。该模型方法用于在通过对待训练模型进行训练得到预测模型的过程中，确定待训练模型的训练损失，训练损失用于在训练过程中更新待训练模型的参数得到预测模型，预测模型用于预测对象接受业务数据中的目标业务的概率，方法包括：获取待训练模型和训练样本集，训练样本集为训练样本的集合，训练样本包括训练对象的特征；利用待训练模型对训练对象的特征进行处理，预测训练对象接受目标业务的概率，得到训练概率；根据训练概率与训练标签的训练差异，得到训练样本的训练损失，训练损失随训练差异的增长而增长的速率为目标增长速率，目标增长速率与训练差异呈正相关。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法用于在通过对待训练模型进行训练得到预测模型的过程中，确定所述待训练模型的训练损失，所述训练损失用于在训练过程中更新所述待训练模型的参数得到预测模型，所述预测模型用于预测对象接受业务数据中的目标业务的概率，所述方法包括：获取所述待训练模型和训练样本集，所述训练样本集为训练样本的集合，所述训练样本包括训练对象的特征，所述训练样本的训练标签表征所述训练对象是否接受所述目标业务；利用所述待训练模型对所述训练对象的特征进行处理，预测所述训练对象接受所述目标业务的概率，得到训练概率；根据所述训练概率与所述训练标签的训练差异，得到所述训练样本的训练损失，所述训练损失随所述训练差异的增长而增长的速率为目标增长速率，所述目标增长速率与所述训练差异呈正相关。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小红书科技有限公司 模型训练方法、预测方法及相关产品
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