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申请/专利权人：中山艾朗格科技有限公司
摘要：本发明公开了一种调频连续波雷达人体动作识别的轻量化识别方法，该方法包括：通过调频连续波雷达对人体动作进行监测，获得人体动作的雷达回波信号；对雷达回波信号进行高分辨率低噪声时频特征提取，获得微多普勒特征图；设计卷积神经网络，利用微多普勒特征图对网络模型进行训练，利用X‑Cube‑AI对经过训练的模型压缩量化；雷达信号预处理后获得的微多普勒特征图输入到经过压缩、量化后的网络模型进行人体动作分类识别，获得识别结果。
主权项：1.一种调频连续波雷达人体动作识别的轻量化识别方法，其特征在于，该方法包括：通过调频连续波雷达对人体动作进行监测，获得人体动作的雷达回波信号；对雷达回波信号进行高分辨率低噪声时频特征提取，获得微多普勒特征图；设计卷积神经网络，利用微多普勒特征图对网络模型进行训练，利用X-Cube-Al对经过训练的模型压缩量化；雷达信号预处理后获得的微多普勒特征图输入到经过压缩、量化后的网络模型进行人体动作分类识别，获得识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山艾朗格科技有限公司 调频连续波雷达人体动作识别的轻量化识别方法及装置
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