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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提出了一种参数更新方法、装置和电子设备，其中，上述参数更新方法中，服务器获取待训练的模型之后，将上述待训练的模型分割为训练节点子模型和服务器子模型，然后将上述训练节点子模型发送给参与训练的训练节点，接收训练节点上传的输出层矩阵，根据上述输出层矩阵更新服务器子模型的学习率，最后根据上述输出层矩阵和上述服务器子模型的学习率，利用后向传播更新服务器子模型和训练节点子模型的参数，从而可以实现调整训练成员所对应的模型学习率，降低差异性较大的训练成员对服务器模型更新的干扰，提高服务器模型的收敛速度。
主权项：1.一种参数更新方法，包括：获取待训练的模型；将所述待训练的模型分割为训练节点子模型和服务器子模型；将所述训练节点子模型发送给参与训练的训练节点；接收所述训练节点上传的输出层矩阵；其中，所述输出层矩阵是所述训练节点利用自身的训练数据对所述训练节点子模型进行前向传播之后获得的；根据所述输出层矩阵更新所述服务器子模型的学习率；根据所述输出层矩阵和所述服务器子模型的学习率，利用后向传播更新所述服务器子模型和所述训练节点子模型的参数；其中，所述根据所述输出层矩阵更新所述服务器子模型的学习率包括：根据所述输出层矩阵对服务器保存的输入层的累积矩阵进行更新，获得更新后的累积矩阵；其中，所述输入层的累积矩阵为所述服务器子模型的输入层的累积矩阵；确定更新后的累积矩阵与所述输出层矩阵之间的差异性距离；根据所述差异性距离，确定所述训练节点的分布差异系数；根据所述分布差异系数，更新所述服务器子模型的学习率。
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权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 参数更新方法、装置和电子设备
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