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申请/专利权人：北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司
摘要：本公开提供一种变桨电机温度异常检测方法及设备。所述方法包括：从风电机组的SCADA历史运行数据中，获取每个变桨电机的历史温度数据、与变桨电机温度相关的风机历史运行数据；基于各变桨电机的历史温度数据以及与变桨电机温度相关的风机历史运行数据，建立各变桨电机的温度预测模型；利用各变桨电机的温度预测模型，确定对应变桨电机的温度异常预警规则；将与各变桨电机温度相关的风机实时运行数据输入至对应变桨电机的温度预测模型，获取各变桨电机的预测温度数据；根据各变桨电机的预测温度数据、实时温度数据和温度异常预警规则，确定各变桨电机是否出现温度异常。
主权项：1.一种变桨电机温度异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：从风电机组的SCADA历史运行数据中，获取每个变桨电机的历史温度数据、与变桨电机温度相关的风机历史运行数据；基于各变桨电机的历史温度数据以及与变桨电机温度相关的风机历史运行数据，建立各变桨电机的温度预测模型；利用各变桨电机的温度预测模型，确定对应变桨电机的温度异常预警规则；将与各变桨电机温度相关的风机实时运行数据输入至对应变桨电机的温度预测模型，获取各变桨电机的预测温度数据；根据各变桨电机的预测温度数据、实时温度数据和温度异常预警规则，确定各变桨电机是否出现温度异常，其中，与变桨电机温度相关的风机历史运行数据包括：影响变桨电机温度的时间因素数据和或非时间因素数据，所述时间因素数据包括以下项中的至少一项：各叶片连续变桨时间、变桨电机运行的月份、变桨电机运行当天的时刻；其中，所述利用各变桨电机的温度预测模型，确定对应变桨电机的温度异常预警规则，包括：将各变桨电机的与变桨电机温度相关的风机历史运行数据输入至对应变桨电机的训练好的温度预测模型，以输出对应变桨电机的测试温度数据；根据各变桨电机的测试温度数据和历史温度数据，确定对应变桨电机的温度异常预警规则。
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