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申请/专利权人：中南大学

摘要：本公开实施例中提供了一种半潜漂浮式风电场动态布局优化方法、系统及设备，属于计算技术领域，具体包括：建立风电场尾流计算模型；建立漂浮式风电场动态模型；根据海洋捕食者算法建立目标风电场对应的初始Elite矩阵和初始Prey矩阵；使用漂浮式风电场动态模型进行迭代计算；施加收敛判据；更新初始Prey矩阵；根据适应值和新Prey矩阵，分阶段迭代更新Prey矩阵；应用边界限制并判断迭代过程中的适应值是否满足收敛条件，若是，则输出更新后的Elite矩阵的第一行作为优化后的控制量，若否，则返回步骤4。通过本公开的方案，在风电场风况变化时求得最优稳定位置各风机的最优轴向感应因子、最优偏航角，提高了风电场整体输出功率。

主权项：1.一种半潜漂浮式风电场动态布局优化方法，其特征在于，包括：步骤1，根据多重空间尾流模型建立风电场尾流计算模型，以风电场自由入流风风速和风向以及风机布局作为输入量，输出每台风机轮毂处的风速；步骤2，根据所述风电场尾流计算模型、气动模块、浮式平台模块和系泊缆模块建立漂浮式风电场动态模型，以风电场自由入流风风速和风向，风机布局，风机初始位置和初始速度以及每台风机的轴向感应因子和偏航角作为输入量，输出每台风机的时变位置、速度和输出功率；步骤3，初始化目标风电场参数，给定自由入流风风速和风向，风机布局以及风机初始位置和初始速度，以最大化风电场输出功率作为海洋捕食者算法的优化目标，并根据海洋捕食者算法建立所述目标风电场对应的初始Elite矩阵和初始Prey矩阵；步骤4，根据初始Elite矩阵和初始Prey矩阵获取每台风机的轴向感应因子和偏航角作为优化变量，结合目标风电场参数，使用漂浮式风电场动态模型进行迭代计算；步骤5，对步骤4中迭代计算过程施加收敛判据，即当每台风机位置和速度变化量小于预先设定的收敛阈值时，判定此时漂浮式风电场中每台风机都已到达平衡位置，终止迭代，并将最后一次迭代得到的风电场输出功率作为组优化变量对应的适应值；步骤6，根据步骤5得到的适应值，应用海洋捕食者记忆回溯更新所述初始Prey矩阵；步骤7，根据步骤5得到的适应值以及步骤6得到的新Prey矩阵，分阶段迭代更新Prey矩阵；步骤8，应用边界限制并判断迭代过程中的适应值是否满足收敛条件，若是，则输出更新后的Elite矩阵的第一行作为优化后的控制量，若否，则返回步骤4。

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百度查询： 中南大学 半潜漂浮式风电场动态布局优化方法、系统及设备