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申请/专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种感染人群预测模型训练的方法、预测的方法、装置、设备。通过获取多个待测用户的特征信息，所述特征信息包括在预设时间段内待测用户处于感染基站覆盖区域的次数，待测用户的年龄，待测用户是否为感染用户的属性信息，待测用户的消费信息中的至少一种；基于所述多个待测用户的特征信息，训练初始模型作为感染人群预测模型。本发明实施例解决了无法及时准确预测感染者的问题，提高了预测感染者的速度和精确度。
主权项：1.一种感染人群预测模型训练的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待测用户的特征信息，所述特征信息包括在预设时间段内待测用户处于感染基站覆盖区域的次数，待测用户的年龄，待测用户是否为感染用户的属性信息，待测用户的消费信息中的至少一种；基于所述多个待测用户的特征信息，训练初始模型作为感染人群预测模型；所述初始模型包括第一层模型和第二层模型，其中，所述第一层模型包括至少一个逻辑回归模型和至少一个分类算法模型；所述方法包括：将所述多个待测用户的特征信息输入所述初始模型的第一层模型中；所述第一层模型中的所述逻辑回归模型对所述待测用户进行计算得到第一数值；根据第一预设阈值与所述第一数值确定所述待测用户对应的第二预测结果；所述第一层模型中的所述分类算法模型对所述待测用户进行计算得到第二数值；根据所述第一预设阈值与所述第二数值确定所述待测用户对应的第三预测结果；所述第二预测结果包括感染或未感染中的至少一种；第三预测结果包括感染或未感染中的至少一种；所述第二层模型根据所述第二预测结果和所述第三预测结果确定所述待测用户的第一预测结果，包括：所述第二层模型根据所述第二预测结果和所述第三预测结果中感染结果的总个数与未感染结果的总个数确定所述待测用户的感染率；当所述感染率大于第二预设阈值时，确定所述待测用户的第一预测结果为感染；当所述感染率不大于第二预设阈值时，确定所述待测用户的第一预测结果为未感染。
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百度查询： 中移动信息技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 感染人群预测模型训练的方法、预测的方法、装置、设备
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