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申请/专利权人：北京杰谱特智能科技有限公司
摘要：本申请提供了一种基于Graph的RAG系统的构建方法，1准备私域数据；2文档切片；3抽取文档切片实体并构建图；4节点摘要；5节点聚类；6利用注意力机制使节点产生交互；7生成社区摘要；8利用社区生成回答。提供了一个高效、可靠性强、检索能力优秀的RAG系统，该系统能够在私有数据上利用图神经网络建模数据实体间的联系，并能够捕获用户查询中的关键实体，通过自身维护的知识图谱，召回得到高质量的相关文档，同时保持系统的响应速度和性能；由于利用了知识图谱和社群划分，能够利用私有数据的全局性信息，同时不丢失细节信息；在兼顾召回效率的同时，还能够很好地完成用户的各种查询，提高了系统的服务效率和用户体验。
主权项：1.一种基于Graph的RAG系统的构建方法，其特征在于，包括以下依次进行的步骤：1准备私域数据；2文档切片；3抽取文档切片实体并构建图；4节点摘要；5节点聚类；6利用注意力机制使节点产生交互；7生成社区摘要；8利用社区生成回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京杰谱特智能科技有限公司 一种基于Graph的RAG系统的构建方法
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