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一种基于KNN算法的手扶梯监测与规划方法以及系统 

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申请/专利权人:北京中机天通智能机械科技研究院有限公司

摘要:本发明提供了一种基于KNN算法的手扶梯监测与规划方法以及系统,涉及自动化监测技术领域,该方法包括:获取手扶梯的多种传感器数据;将多种所述传感器数据输入KNN模型,以输出手扶梯健康状态分类数据和载客流量状态分类数据;判断每个所述手扶梯的所述手扶梯健康状态分类数据和所述载客流量状态分类数据中至少一个是否满足对应的转移规划条件;若是,则根据所述手扶梯健康状态分类数据和所述载客流量状态分类数据生成规划信息。本发明,能够降低手扶梯的异常以及较大的人流量带来的交通压力,有助于优化手扶梯的运行效率。

主权项:1.一种基于KNN算法的手扶梯监测与规划方法,其特征在于,包括:获取手扶梯的多种传感器数据;将多种所述传感器数据输入KNN模型,以输出手扶梯健康状态分类数据和载客流量状态分类数据;判断每个所述手扶梯的所述手扶梯健康状态分类数据和所述载客流量状态分类数据中至少一个是否满足对应的转移规划条件;若是,则根据所述手扶梯健康状态分类数据和所述载客流量状态分类数据生成规划信息,所述规划信息用于提示:将满足对应的所述转移规划条件所对应的所述手扶梯上的乘客向不满足对应的所述转移规划条件所对应的所述手扶梯上转移。

全文数据:

权利要求:

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