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申请/专利权人：合肥美亚光电技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种模型的构建方法、特征波段选取方法及目标识别方法，目标识别模型的构建方法包括对输入层进行重构的步骤和将重构输入层与模型网络连接的步骤；重构输入层包括依次连接的输入模块、拼接模块、卷积增强模块和输出模块，输入模块被配置为接收预设数量的待识别图像，拼接模块被配置为合并预设数量的图像数据，卷积增强模块被配置为对合并后的图像数据进行特征提取、增强、融合，得到融合图像；输出模块被配置为调整融合图像的特征维度；将重构输入层与模型网络连接的步骤包括通过输出模块将输出图像输入至模型网络。本发明构建的目标识别模型可以同时识别多张待识别图像，提高模型识别效率和精确度。
主权项：1.一种目标识别模型的构建方法，其特征在于，包括对输入层进行重构的步骤，和将重构输入层与模型网络连接的步骤；所述重构输入层包括依次连接的输入模块、拼接模块、卷积增强模块和输出模块，所述输入模块被配置为接收预设数量的待识别图像，所述拼接模块被配置为合并预设数量的图像数据，所述卷积增强模块被配置为对合并后的图像数据进行特征提取和增强，得到多张卷积图像，并对多张所述卷积图像进行融合，得到融合图像；所述输出模块被配置为调整所述融合图像的特征维度，以使所述输出模块的输出图像与模型网络兼容；所述将重构输入层与模型网络连接的步骤包括通过所述输出模块将所述输出图像输入至模型网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥美亚光电技术股份有限公司 模型的构建方法、特征波段选取方法及目标识别方法
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