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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于盾构隧道变形预测技术领域，并具体公开了一种基于BO‑NGBoost‑SHAP的基坑施工引起邻近既有隧道变形预测方法及设备。包括：选取基坑、围护结构、隧道和土体影响因素作为输入参数，将既有隧道水平和垂直位移作为输出参数，建立原始样本集；利用RF算法对邻近既有隧道水平和垂直位移初始特征指标的重要性进行排序，并采用递归特征消除方法对输入参数进行特征选择；采用贝叶斯优化算法对梯度提升算法的超参数进行优化，并构建BO‑NGBoost预测模型，以对既有隧道变形进行预测。引入SHapley加法解释方法对BO‑NGBoost预测模型进行可解释性分析。本发明实现了基坑施工引起的邻近既有隧道变形的高精度预测，明确了临近既有隧道的基坑施工控制的关键因素。
主权项：1.一种基于BO-NGBoost-SHAP的基坑施工引起邻近既有隧道变形预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，选取基坑影响因素、围护结构影响因素、隧道影响因素和土体影响因素作为输入参数，将既有隧道水平和垂直位移作为输出参数，搜集数据建立原始样本集；步骤二，利用RF算法对邻近既有隧道水平和垂直位移初始特征指标的重要性进行排序，并采用递归特征消除方法对输入参数进行特征选择，筛选出关键影响因素；步骤三，采用贝叶斯优化算法对梯度提升算法的超参数进行优化，并构建BO-NGBoost预测模型，以对既有隧道变形进行预测。步骤四，引入SHapley加法解释方法对BO-NGBoost预测模型进行可解释性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于BO-NGBoost-SHAP的基坑施工引起邻近既有隧道变形预测方法及设备
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