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申请/专利权人：汕头大学
摘要：本发明公开了一种基于二元密度聚类的产品归类分析方法，获得初始产品波形数据集；执行预处理操作，得到待分析的产品波形数据集，并进行调制间隔，实现单波划分；将多维数组中每个单波根据波强度进行密度聚类分析，得到单波强度编码数组，对单波强度编码数组执行动态时间规整操作；将所述多维数组中每个单波根据波各强度的持续时间进行统计计数，得到单波持续时间数组，对单波持续时间数组执行动态时间规整操作；将单波时间相似度、强度相似度分别与相似度阈值进行比较归类，统计波形的种类个数与同一波形下波的总量。采用本发明，本发明可对一条生产线上全部产品进行统一分析，可识别该生产线上产品的种类数量，并可精确分析得到每一类产品的产品总量。
主权项：1.一种基于二元密度聚类的产品归类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过传感器记录生产线上全部产品的波形，得到初始产品波形数据集；S2：对所述初始产品波形数据集执行预处理操作，得到待分析的产品波形数据集，并进行调制间隔，在一维待分析的产品波形数据集中，以单波作为划分条件，将每个产品对应的单波分别存储在一维数组中，得到由每个产品的单波对应的一维数组组成的多维数组；S3：将所述多维数组中每个单波根据波强度进行密度聚类分析，得到单波强度编码数组，对单波强度编码数组执行动态时间规整操作；S4：将所述多维数组中每个单波根据波各强度的持续时间进行统计计数，得到单波持续时间数组，对单波持续时间数组执行动态时间规整操作；S5：将单波时间相似度、强度相似度分别与相似度阈值进行比较归类，统计波形的种类个数与同一波形下波的总量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汕头大学 一种基于二元密度聚类的产品归类分析方法
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