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申请/专利权人：中武(福建)跨境电子商务有限责任公司
摘要：本发明公开了一种海关商品智能归类方法，包括以下步骤：S1、创建历史海关申报信息库；S2、创建海关税则向量化库；S3、历史申报库检索步骤；S4、规则向量数据库检索步骤；S5、数据选择规则步骤；S6、大语言模型应用交互步骤；本发明通过针对海关进出口税则进行规则向量化以及企业自身历史海关数据进行知识学习；基于大量海关数据进行规则学习，并根据学习的结果完成归类，这个限制导致目前绝大多数的方法都只有报关企业或者海关才可以做到，本方法避免了绝大多数一般企业无法突破的这个数据获取限制，同时避免了海量报关数据训练带来的硬件成本支出，使得方法具有更低的使用门槛。
主权项：1.一种海关商品智能归类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、创建历史海关申报信息库；针对企业自身历史海关申报数据中的商品名称、商品信息以及海关归类进行初步的数据清洗，并根据分词完成倒排索引的数据库搭建，建立起商品名称与海关归类的历史关联信息之间的高速索引；S2、创建海关税则向量化库；针对海关进出口税则的文本内容，进行数据整理，生成训练数据，通过训练数据对学习网络完成微调，完成海关税则知识的向量库搭建；S3、历史申报库检索步骤，将待归类的商品信息在企业自身历史海关申报数据库中完成基于商品名称和规格信息的检索推荐，选择top-K的推荐结果；S4、规则向量数据库检索步骤，将待归类的商品信息（提示完善商品名称，用途，主要材料等信息）通过学习网络生成待归类商品信息的向量表示。在规则向量数据库中进行相似度检索，输出检索结果集合Kset，以及与之关联的税则文本集合SZset；S5、数据选择规则步骤，对步骤S3和步骤S4中不同的输出结果进行比较，由系统预先定义的选择规则给出推荐的章品目的归类结果；S6、大语言模型应用交互步骤，将步骤S3、步骤S4、步骤S5结果作为大语言模型的问题提示，结合大语言模型给出相应海关进出口税则中的四位编码的章品目的归类推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中武(福建)跨境电子商务有限责任公司 一种海关商品智能归类方法
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