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申请/专利权人：临沂赛捷信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于云计算的就诊信息分类处理系统，涉及就诊信息处理技术领域，包括包括就诊信息采集模块、就诊信息预处理模块、就诊信息分类处理模块、就诊信息分类标签分析模块、就诊信息存储处理模块和SQL端。本发明可以帮助医院对大量的就诊信息进行分类、归档和管理，并在前期的预备存储过程中针对就诊信息进行基本的先验处理，从而让后续的存储过程中使得信息存储更集中，能够及时有效的将就诊信息存储至合适的位置，降低了后续查看人员检索信息的难度，提高了信息检索的效率和准确性，进一步提升了存储就诊信息的利用效率。

主权项：1.一种基于云计算的就诊信息分类处理系统，其特征在于：包括：就诊信息采集模块，用于采集人员就诊信息；就诊信息预处理模块，用于根据所述人员就诊信息，并通过预处理得到人员就诊信息的指征系数；就诊信息分类处理模块，用于根据所述人员就诊信息的指征系数，分类处理得到人员就诊信息的类属云端数据库；就诊信息分类标签分析模块，用于提取人员就诊信息的类属云端数据库的已有存储数据，并通过分析得到人员就诊信息的分类标签信息；就诊信息存储处理模块，用于根据所述人员就诊信息的分类标签信息，进行智能存储处理；所述人员就诊信息的指征系数，具体计算公式为： ；式中，A为人员就诊信息的指征系数，为就诊人员的年龄，为参考年龄，为就诊人员的身高，为参考身高，为就诊人员的体重，为参考体重，为就诊人员的病情总患有历程，为参考病情总患有历程，为预设的年龄权值，为预设的身高权值，为预设的体重权值，为预设的病情总患有历程权值，为自然常数，；所述人员就诊信息的分类标签信息，具体分析过程如下：提取各已有就诊存储子信息中的已有就诊文本，标记为各已有参照文本，并提取各已有就诊存储子信息中的已有就诊扫描影像，标记为各已有参照影像；提取就诊人员的诊断文本，并与各已有参照文本进行数据比对，分析得到人员就诊信息的文本嵌合度；提取就诊人员的诊断扫描影像，并与各已有参照影像进行数据比对，分析得到人员就诊信息的影像嵌合度；根据人员就诊信息的文本嵌合度以及人员就诊信息的影像嵌合度，分析处理得到人员就诊信息的综合嵌入度，所述人员就诊信息的综合嵌入度，具体是通过对人员就诊信息的文本嵌合度和影像嵌合度进行分析处理，得到的用于综合分析人员就诊信息的数值结果，并用于作为人员就诊信息的分类标签信息的提取依据；根据各已有就诊存储子信息的原始预置综合嵌入度以及人员就诊信息的综合嵌入度，并整合按照从高到低的顺序进行排列，得到人员就诊信息的排列次序；将人员就诊信息的排列次序作为人员就诊信息的分类标签信息；所述人员就诊信息的文本嵌合度，具体分析过程为：根据就诊人员的诊断文本，从中提取就诊人员的诊断文本中的字节数、关键词数量、段落数，并通过去重处理得到就诊人员诊断文本中各过滤关键词的词频，提取各已有参照文本中的字节数、关键词数量、段落数，并通过去重处理得到各已有参照文本中各过滤关键词的词频，通过分析得到人员就诊信息的文本第一嵌合指数；通过重合处理得到就诊人员的诊断文本与各已有参照文本之间的重合关键词数，并通过预设深度学习模型处理提取就诊人员的诊断文本与各已有参照文本之间的语义相似度，通过分析得到人员就诊信息的文本第二嵌合指数；根据人员就诊信息的文本第一嵌合指数以及人员就诊信息的文本第二嵌合指数，综合分析得到人员就诊信息的文本嵌合度，所述人员就诊信息的文本嵌合度具体是通过对就诊人员的诊断文本与各已有参照文本进行信息提取处理，得到的用于分析就诊人员诊断文本的数值结果，并用于作为人员就诊信息的分类标签信息的提取依据；所述人员就诊信息的影像嵌合度，具体分析过程为：根据就诊人员的诊断扫描影像，从中提取就诊人员的诊断扫描影像的对比度和亮度，并进行随机采样点布设，得到各采样点，提取就诊人员的诊断扫描影像在各采样点的颜色值，同时根据各已有参照影像，从中提取各已有参照影像的对比度、亮度以及平均颜色值，经处理得到人员就诊信息的影像第一嵌合指数；提取就诊人员的诊断扫描影像中的扫描部位主体轮廓面积，同时提取各已有参照影像的扫描部位主体轮廓面积，经处理得到人员就诊信息的影像第二嵌合指数；根据人员就诊信息的影像第一嵌合指数以及人员就诊信息的影像第二嵌合指数，综合分析得到人员就诊信息的影像嵌合度，所述人员就诊信息的影像嵌合度具体是通过对就诊人员的诊断扫描影像与各已有参照影像进行信息提取处理，得到的用于分析就诊人员诊断影像的数值结果，并用于作为人员就诊信息的分类标签信息的提取依据；所述人员就诊信息的综合嵌入度，具体计算公式为： ;其中，B为人员就诊信息的综合嵌入度，C为人员就诊信息的文本嵌合度，D为人员就诊信息的影像嵌合度，为预设的文本嵌合度权值，为预设的影像嵌合度权值，e为自然常数。

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