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申请/专利权人：中国信息通信研究院
摘要：本申请公开了一种用于测试AI芯片在模型训练和推理表现的系统。其通过将所述被测试AI芯片在训练过程中的各种指标，例如内存带宽、计算性能、延迟、吞吐量、能效比和并行处理能力等，输入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法中进行数据时序分析和交互关联，以此来测试和评估该AI芯片的推理表现能力等级。这样，能够利用动态数据来更为有效和精准地挖掘出AI芯片的隐藏性能模式，从而获得AI芯片在模型训练和推理表现上的更全面的测试结果。
主权项：1.一种用于测试AI芯片在模型训练和推理表现的系统，其特征在于，包括：分布式数据通信模块，用于管理训练数据的传输和通信；适配模块，用于允许用户根据软硬件配置来调整框架结构；数据加载模块，用于加载和预处理所述训练数据；记录模块，用于记录被测试AI芯片在训练过程中的各种指标；推理表现分析模块，用于基于所述被测试AI芯片在训练过程中的各种指标对所述被测试AI芯片的推理表现进行智能评估；其中，所述推理表现分析模块，包括：芯片测试指标数据采集单元，用于将所述被测试AI芯片在训练过程中的各种指标按照时间维度进行数据规整以得到芯片训练指标数据的时间序列；指标数据间关联模式特征提取单元，用于将所述芯片训练指标数据的时间序列中的各个芯片训练指标数据分别通过基于全连接层的嵌入编码器以得到训练指标数据嵌入编码向量的时间序列；训练指标数据时序关联编码单元，用于对所述训练指标数据嵌入编码向量的时间序列进行时序关联编码以得到上下文训练指标时序关联隐含特征向量的序列；训练指标时序特征信息传播汇聚单元，用于将所述上下文训练指标时序关联隐含特征向量的序列输入融入节点突出性的节点间信息传播汇聚网络以得到训练指标时序聚合特征向量；芯片表现能力推理单元，用于基于所述训练指标时序聚合特征向量，确定被测试AI芯片的推理表现能力等级标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国信息通信研究院 一种用于测试AI芯片在模型训练和推理表现的系统
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